分析：“互联网+”时代企业的评估标准

舍恩伯格曾在《大数据时代》中断言：世界的本质就是大数据。中科院吕本富教授和刘颖老师在《飞轮效应：数据驱动的企业》中指出：互联网思维的本质就是数据，数据是企业发展的基础设施和核武器。企业如果想进行互联网转型、真正落地互联网思维，就一定要思考数据战略。无论是处在转型升级变革阶段的传统企业，还是基于新一代信息技术应用构建的新兴企业，都必须从顶层设计开始，构建数据战略，并打磨出推动企业快速发展的数据飞轮。数据战略的关键是让数据飞。数据资源成为企业发展的新型动力源，数据分析系统是企业腾飞的动力系统，决定了企业运行的速度与高度。因此，数据驱动成为企业的本质和灵魂。中国的每个行业都能看到最互联网和最不互联网的企业。比如，汽车制造领域，有些公司使用实时数据反馈来优化其供应链和运输，他们的生产率远远超越那些落伍者。现在，潜在的购车者们都在百度上搜索自己的理想车型，这为削减营销和销售成本增加了很大的余地。外国汽车品牌，如大众已经直接向中国的消费者推出自己的网站和天猫店铺来销售汽车。另外，有些公司还把汽车本身联网。通用汽车公司已经能够利用它的OnStar服务完成远程故障检查并发出维修警告，这大大的削减了成本和增加了客户满意度。一般来说，行业的互联网化程度和行业本身特征密切相关，下图中越靠右上角，互联网化程度越深，企业转型的压力也越强烈。图:行业互联网化结构图通过对亚马逊、ZARA、红领服饰、尚品宅配等百余个企业案例的剖析，《飞轮效应：数据驱动的企业》一书总结出了企业数据化转型中的数据飞轮理论：企业数据驱动过程像是在推动一个巨大的轮子，初始启动非常艰难，需要持续不断地努力推动，飞轮开始旋转很慢，但会越来越快，飞轮快速旋转时，只要一点点推动，就会产生巨大的效果。这就是大数据的飞轮效应。在数据飞轮理论的指导下，吕本富教授和刘颖老师构建了的企业互联网化转型模型-数据飞轮模型，以此指导企业的互联网化转型实践。数据飞轮实现了商业模式的嬗变，改变了客户、产品、基础设施、盈利模式四个模块的运营重点：图：工业时代企业价值链与商业模式图：数据飞轮重构的全驱动型企业模型(简称数据飞轮模型)(1)客户模块：主要是关系数据飞轮：企业与客户的连接方式发生了根本的转变，传统的渠道商和中间商被逐渐弱化，由客户直接连接品牌成为未来发展的趋势；人群就是传播，有界面的地方就需要营销，产品和消费者接触的界面就是营销点；企业可依据O2O 的23个接触点的关系数据，进行全渠道管理、全媒体营销。(2)产品模块：主要是价值数据飞轮：产品的研发设计源自用户反馈、参与的数据；产品价值中，信息部分的价值越来越高，如特斯拉机械部分成本不到30%，但信息部分的成本很高；一定要将产品设计分为标品和非标品两类，把标品价格压低，和对手竞争，提高非标品价格，获得利润。(3)基础设施模块：在基础设施模块，主要是平台数据飞轮：内外部资源平台化，基础设施以前是企业自己的生产平台，这些年可以是自己的，也可以是合作伙伴的，甚至是社会化的；从弹性制造到众包众筹，甚至物流，都可以视为企业的数据资源平台。(4)盈利模式模块：盈利模式悄然发生改变：营收方式的弹性化和交易方式去风险化，收费到免费，一次交易到多次交易，直接付费到第三方付费，这就意味着消费者在买东西时会不再犹豫，多次交易也没有后顾之忧。由此形成了企业盈利模式飞轮。目前热炒的互联网思维企业案例，大多剥离了数据驱动，更多是题材炒作、体验方式的新花样等。互联网思维的关键词是产品超预期、用户体验、话题传播、颠覆创新，而数据飞轮的关键词是数据采集、特征指标提炼、智能匹配、自我学习，实现数据驱动的营销、运营和决策。互联网思维是招式，而数据飞轮是内功，成功的企业应该既有酣畅淋漓的招式，又具备深厚的内功。招式容易被显性化，也容易被模仿和学习，而内功的修炼需要更长的时间，也不轻易显露在外。企业在进行互联网和大数据转型中，应该掌握互联网思维和数据飞轮的平衡，通过互联网思维增加对客户、外界环境的触点，收集数据和信息，利用数据飞轮提升综合管理效率和水平，进而构筑适合于自身的独特竞争力。根据数据驱动的宽度和深度，将不同企业划分为下图中的不同区域。数据驱动宽度是指数据飞轮所涉及的企业业务模块、各模块之间的衔接关系；数据驱动深度是指企业数据驱动决策代替传统决策方式的程度。如下图所示，数据驱动比较彻底的企业是亚马逊，实现了客户、产品、合作伙伴、盈利模式的全驱动飞轮运转；国内数据驱动比较好的企业有红领、海尔、小米，海尔实现了客户、产品、合作伙伴的数据飞轮驱动，每个模块的数据驱动深度有待加强；红领服饰、尚品宅配实现了产品生产的数据驱动，具有非常强的数据驱动深度，未来在数据驱动宽度上还可以进一步拓展；小米实现了用户数据驱动，用户直接参与软件产品的设计，用户体验极大提升的同时，也形成了对品牌非常忠诚的铁杆粉丝。传统零售百货企业大悦城正在尝试数据驱动转型。三只松鼠、江小白等互联网食品品牌在客户模块的数据驱动做得比较好，缺乏更多业务模块之间的扩展。图：不同企业的数据驱动图谱表:典型企业的数据驱动解读企业类型企业名称数据驱动的宽度数据驱动的深度简介服装红领服饰客户与产品飞轮驱动*****个性化西服定制，实现生产全流程数据驱动家具尚品宅配客户与产品飞轮驱动*****个性化家具定制、O2O销售家电海尔客户、产品、合作伙伴飞轮驱动****C2B家电定制、O2O销售、合作伙伴动态化手机小米客户、产品、盈利模式飞轮驱动*****用户参与产品设计、通过手机系统和增值服务盈利零售百货大悦城客户飞轮驱动****客户生命周期管理和精准营销服装韩都衣舍客户飞轮驱动*****线上销售，客户关系管理服装Nike客户飞轮驱动***Nike+用户体验与互动影视小时代电影客户飞轮驱动*****粉丝互动传播与推广互联网亚马逊客户、产品、合作伙伴、盈利模式全驱动*****用户行为分析，数据驱动贯穿整个企业运行餐饮雕爷牛腩客户、产品飞轮驱动*****粉丝传播、用户参与产品设计食品江小白客户飞轮驱动****线上销售，口碑互动传播食品三只松鼠客户飞轮驱动****线上销售，口碑互动传播线上销售，口碑互动传播互联网时代，判断一个企业成功与否的重要标准之一，就是看它的运行是不是形成了数据飞轮，即企业运行的各个环节是不是有数据的支撑。数据飞轮这个词将成为检验企业运营水平的标配，只有形成飞轮的数据才是有价值的、能够真正支撑和驱动业务发展的数据财富，才能够推动企业效率和效益的增长。

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