商品条码乱了，海淘订单没了
作者：admin 发表时间：2017-08-09 浏览：195 海淘指南
据尼尔森的数据显示，仅在2013年，中国海淘族规模已达1800万人，海外购物开支高达2136亿元。而到2018年，中国海淘族规模将达到3560万人，规模将达1万亿元。
庞大市场蛋糕吸引着各大电商“群起夺食”。迄今，阿里巴巴、京东、1号店、苏宁、亚马逊、聚美优品等相继推出或即将推出海淘业务。不过，海淘市场迅速热络的同时，订货服务无法得到百分百保证、送货周期较长等问题也让消费者头疼不已。记者进一步调查发现，前端的“订单取消”等消费痛点的主要诱因，是后端的零供两方的商品信息数据不一致，形成“商品信息流断裂”。
“而在中国，由于数据不一致带来的销售和利润损失将超过10亿美元。”中国ECR委员会联合主席张成海一语中的。[假象] 无货出仓
网友“两只笨猪的窝”按网上的海淘攻略帖依葫芦画瓢在kidsroom下单，买了个安全座椅，信用卡款也扣了。满心期待地等了10天后，收到邮件说“没有货”了，订单取消!
像这样让人窝火的“海淘”案例其实比比皆是。但是，很多消费者并不知道，无货出仓的真正“元凶”在于大数据管理，商品信息流断裂。而不是商家“耍赖”。
“假设系统库存还有十件商品，但是在这期间货品可能被瞬间上架，随时被放在购物车里，被买走。如果商超的系统更新不及时，这个时候，前台页面展示的商品数据真实性可能会跟事实有出入，导致后端到仓库取货的时候，发现没有货物了。”海尔日日顺CE O胡兴民告诉南都记者，在销售环节，常常有用户下完单，不是马上付完款，系统会将“购物车”商品锁定一段时间再释放出去，这时候就出现已选的物品卖完的“假象”。
此外，大部分电商公司的产品信息项有“款色码”，但是供应商的条码是按单一的sku来管理，无论红色、白色，都属于一个sku，因此也会出现前端有货，后端无货，或是“货不对板”的情况。
于是，让人啼笑皆非的消费场景出现了。网友“风一样的飘飘”在一家品牌糕饼连锁店购买了三块月饼，是独立包装的莲蓉蛋黄味月饼。包装上贴有商品条形码，他用手机条形码识别软件一扫，商品显示竟然是“女佣装”。
根源：商品条码不一致
商品条码(简称条码或条形码)是由一条条深色和浅色条形符号及其下方的阿拉伯数字(字母)代码两部分构成的符号构成的，是商品在全球通行的唯一的身份证，一个重要属性就是它的唯一性。
商品条码的唯一性会提供何种价值?胡兴民给南都记者举了海尔的例子。海尔每台产品出厂的时候都会对应产出一个条码，条码和产品是对应的，海尔经销商通过海尔的信息系统estore来操作产品销售以及发票打印。经销商每次扫描条码就发出一个信号，就意味着库存里扣掉一台产品。这样，“我们就知道每一个门店每一个型号的产品有多少库存，每台产品运到了哪里也都有信息显示。还会明了门店的生意何时最火爆。”胡兴民说。
但是，“这些都是企业自己在做，企业根据自己的管理目的来编码。”电商分析师鲁振旺对南都记者说，在供应链物流环节，用于供应链管理的条码并没有强制统一标准。
这对零售商来说，还真是个“头大”的事儿。
我们从供应商收到货，分品类来管理，规范的(品牌商)会在商品上贴69码或G T IN码，编码不规范的，我们就要重新贴码来管理，等到拣货成功后，会进行扫描复核，然后打包，打包的时候又会产生一个公司条形码，方便库存进行分区分拣，然后，负责分拣的工作人员依然用手里的机器扫同一个条形码进行装箱。“国内某知名电商仓储物流相关负责人告诉南都记者，“是否使用编码是企业行为，不是强制性的，现在这块还是缺失。有些小供应商之前就没有贴码。”
从上述操作流程来看，零供双方出现的商品信息数据不一致，自然也在情理之中。[影响] 销售损失近10亿美元
这其实是一个世界性难题。
根据国际相关研究显示，零供两方的商品数据不一致给行业带来的损失显著：英国预计在未来五年将有近10亿美元的销售损失是与数据一致性程度低造成的;而澳大利亚将有超过9亿美元的销售和利润损失与数据不一致有关。
中国的情况更为复杂。今年，中国ECR委员会信息与解决方案工作委员会联合6家零售商开展了“数据一致性”调研。调研结果显示，产品流通信息的准确度非常低(如：物流单元毛重匹配度不足40%、物流单元尺寸匹配度不足10%、托盘相关信息匹配度不足10%)，致使供应链各环节企业之间商品流通信息得不到准确的传递，物流运输、配送、管理效率低下。不准确、不一致的数据成为中国物流成本居高不下、消费品行业利润率较低的主要原因。
该项调研中还发现，国内储运包装商品使用国际标准化的编码，也就是“箱码”的普及率仅占30%左右，绝大部分企业采用自编的内部编码，使得供应链各参与方信息系统相互割裂，成为了一个个信息孤岛。[名词解释]商品条码：又称全球贸易项目代码G T IN，是指包含厂商识别代码在内的对零售商品、非零售商品、物流单元、位置、资产及服务进行全球惟一标识的一种代码(或称数据结构)。对贸易项目进行编码和符号表示(前缀码为690-699是国内条码)，能够实现商品零售(PO S)、进货、存货管理、自动补货、销售分析及其它业务运作的自动化。
庞大市场蛋糕吸引着各大电商“群起夺食”。迄今，阿里巴巴、京东、1号店、苏宁、亚马逊、聚美优品等相继推出或即将推出海淘业务。不过，海淘市场迅速热络的同时，订货服务无法得到百分百保证、送货周期较长等问题也让消费者头疼不已。记者进一步调查发现，前端的“订单取消”等消费痛点的主要诱因，是后端的零供两方的商品信息数据不一致，形成“商品信息流断裂”。
“而在中国，由于数据不一致带来的销售和利润损失将超过10亿美元。”中国ECR委员会联合主席张成海一语中的。[假象] 无货出仓
网友“两只笨猪的窝”按网上的海淘攻略帖依葫芦画瓢在kidsroom下单，买了个安全座椅，信用卡款也扣了。满心期待地等了10天后，收到邮件说“没有货”了，订单取消!
像这样让人窝火的“海淘”案例其实比比皆是。但是，很多消费者并不知道，无货出仓的真正“元凶”在于大数据管理，商品信息流断裂。而不是商家“耍赖”。
“假设系统库存还有十件商品，但是在这期间货品可能被瞬间上架，随时被放在购物车里，被买走。如果商超的系统更新不及时，这个时候，前台页面展示的商品数据真实性可能会跟事实有出入，导致后端到仓库取货的时候，发现没有货物了。”海尔日日顺CE O胡兴民告诉南都记者，在销售环节，常常有用户下完单，不是马上付完款，系统会将“购物车”商品锁定一段时间再释放出去，这时候就出现已选的物品卖完的“假象”。
此外，大部分电商公司的产品信息项有“款色码”，但是供应商的条码是按单一的sku来管理，无论红色、白色，都属于一个sku，因此也会出现前端有货，后端无货，或是“货不对板”的情况。
于是，让人啼笑皆非的消费场景出现了。网友“风一样的飘飘”在一家品牌糕饼连锁店购买了三块月饼，是独立包装的莲蓉蛋黄味月饼。包装上贴有商品条形码，他用手机条形码识别软件一扫，商品显示竟然是“女佣装”。
根源：商品条码不一致
商品条码(简称条码或条形码)是由一条条深色和浅色条形符号及其下方的阿拉伯数字(字母)代码两部分构成的符号构成的，是商品在全球通行的唯一的身份证，一个重要属性就是它的唯一性。
商品条码的唯一性会提供何种价值?胡兴民给南都记者举了海尔的例子。海尔每台产品出厂的时候都会对应产出一个条码，条码和产品是对应的，海尔经销商通过海尔的信息系统estore来操作产品销售以及发票打印。经销商每次扫描条码就发出一个信号，就意味着库存里扣掉一台产品。这样，“我们就知道每一个门店每一个型号的产品有多少库存，每台产品运到了哪里也都有信息显示。还会明了门店的生意何时最火爆。”胡兴民说。
但是，“这些都是企业自己在做，企业根据自己的管理目的来编码。”电商分析师鲁振旺对南都记者说，在供应链物流环节，用于供应链管理的条码并没有强制统一标准。
这对零售商来说，还真是个“头大”的事儿。
我们从供应商收到货，分品类来管理，规范的(品牌商)会在商品上贴69码或G T IN码，编码不规范的，我们就要重新贴码来管理，等到拣货成功后，会进行扫描复核，然后打包，打包的时候又会产生一个公司条形码，方便库存进行分区分拣，然后，负责分拣的工作人员依然用手里的机器扫同一个条形码进行装箱。“国内某知名电商仓储物流相关负责人告诉南都记者，“是否使用编码是企业行为，不是强制性的，现在这块还是缺失。有些小供应商之前就没有贴码。”
从上述操作流程来看，零供双方出现的商品信息数据不一致，自然也在情理之中。[影响] 销售损失近10亿美元
这其实是一个世界性难题。
根据国际相关研究显示，零供两方的商品数据不一致给行业带来的损失显著：英国预计在未来五年将有近10亿美元的销售损失是与数据一致性程度低造成的;而澳大利亚将有超过9亿美元的销售和利润损失与数据不一致有关。
中国的情况更为复杂。今年，中国ECR委员会信息与解决方案工作委员会联合6家零售商开展了“数据一致性”调研。调研结果显示，产品流通信息的准确度非常低(如：物流单元毛重匹配度不足40%、物流单元尺寸匹配度不足10%、托盘相关信息匹配度不足10%)，致使供应链各环节企业之间商品流通信息得不到准确的传递，物流运输、配送、管理效率低下。不准确、不一致的数据成为中国物流成本居高不下、消费品行业利润率较低的主要原因。
该项调研中还发现，国内储运包装商品使用国际标准化的编码，也就是“箱码”的普及率仅占30%左右，绝大部分企业采用自编的内部编码，使得供应链各参与方信息系统相互割裂，成为了一个个信息孤岛。[名词解释]商品条码：又称全球贸易项目代码G T IN，是指包含厂商识别代码在内的对零售商品、非零售商品、物流单元、位置、资产及服务进行全球惟一标识的一种代码(或称数据结构)。对贸易项目进行编码和符号表示(前缀码为690-699是国内条码)，能够实现商品零售(PO S)、进货、存货管理、自动补货、销售分析及其它业务运作的自动化。
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