【海外案例】Prospera:利用机器学习帮助农民提高产量

作者:admin  发表时间:2020-10-26  浏览:22  海淘动态

Prospera是一家基于特拉维夫的初创公司,在新一轮A轮融资中筹集了700万美元,打算建立一个系统,可以监督和帮助农民提高农作物健康状况,并优化运营系统。Bessemer Vernture Partners领投了A轮投资。Prospera的CEO兼联合创始人Daniel Koppel提出,目前无论是泥土和天气传感还是航拍图像,或者是从无人机和卫星服务器获得其它信息,农业专业人士都掌握着大量的高科技。但是农民却仍然没有意识这些技术可以帮助他们优化作物的产量。例如,当晚疫病或者番茄斑潜蝇成为马铃薯和番茄的最大威胁时,那些所谓的高科技和服务并没能起到唤醒农民警觉意识的作用。而Prospera安装在温室或农田里的新系统结合了近三原色的相机和基于云计算的软件,能够充分收集和分析农民们缺失的信息。Prospera应用了机器学习模式,来向农民们汇报农田里即时的重要信息,以此取代了两周一次的田间巡逻。当然,这些信息对专业农业人士而言也绝不是一无用处。对于一些上面提到的疾病,早期诊断可以帮助农民预知产量,从而通过调整其它作物的种植计划以弥补预期损失,也有可能让农民们提早采取对策,拯救他们的庄稼。Prospera的CEO提出,他们有意向拿出A轮融资的资本的一部分与一家设计服务公司合作,彻底翻修他们的硬件设备。Prospera已经安装在温室以及田间的设备包括太阳板,摄像头,以及一系列温度、湿度和光(辐射)传感器。Koppel指出,这个系统让农民对田里的作物生长状况有一个更直观的概念,比任何卫星以及无人机为基础的图像系统都实用。并且,它适用于垂直方向工作,举个例子,在室内,农民也不可能经常得到空中服务的帮助。我们可以观察到植物是如何生长的,植物的颜色,花朵和浆果的密度、质量,蜜蜂的位置,甚至我们能够知道哪一片叶子上开始出现疾病。Koppel说道。公司的软件同样可以帮助农民一清二楚地知道人们什么时候在田里对他们的作物做了什么。这个中心思想在于,一旦农民获取了很好的结果,他们就可以通知工人去做同样地事情,给植物营造一个相同的生长环境。而一旦他们没有收获好的结果,他们也能知道之前是哪里做得不到位,并采取措施补救。Prospera公司的技术目前已经被农民采用了,特别实在西班牙和墨西哥等地区。这个初创公司指出,他们的客户包括沃尔玛,乐购,森宝利和阿尔迪。基于新的资金,Prospera打算扩大以中耕作物和葡萄园为主的欧洲温室,甚至扩展到在美洲的合法大麻的初期市场。目前,公司在农业技术方面面临着严峻的挑战:PrecisionHawk和DJI合作推出了监控作物健康状况的无人机设备;Arable和Fred Bould共同设计出了作物健康监控设备,而Fred Bould一直是Nest、Roku和其他主流硬件的创造主力。(来源:猎云网;文/月半白;编选:中国电子商务研究中心)
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