【B2C案例】好买衣：虚拟试衣间为核心竞争力

让用户代入，具有亲身试穿感，这是好买衣虚拟试衣间最核心的竞争力。线上每卖出去两件衣服中，有一件是错的。好买衣联合创始人兼CEO黄仲生说。服饰电商相比于线下而言，在体验上缺少一个重要环节：亲身试穿。尽管网购衣服已经成为普遍现象，但提高转化率、降低退货率对于商家来说一直是头痛的问题，而好买衣推出的虚拟试衣间瞄准的就是这个市场空缺。现在说虚拟试衣间并不是一个多前卫的概念，早在2005年，虚拟试衣间的概念就已经在国际科技论坛上被提及，诸如PhiSix、Fits.me、Metail等国外创业公司，以及优衣库、京东等大型公司都先后投入该技术的研究。虽说虚拟试衣市场从未缺席参与者，但也一直没诞生领头羊。黄仲生告诉电商在线记者，以往虚拟试衣间往往使用二维建模或者三维的3D建模，由于服装材质的特殊性，尤其是女性服装中的蕾丝、花边等细节不能被真实美观地呈现，用户本身难以对模特有代入感，加上3D建模技术存在制作难、成本高、耗时长等特性，这些痛点的存在让虚拟试衣间一直未能被大范围地商用。因此，好买衣研发了柔性机器人：每一个由几千块小方块组成的人体雏形，当用户输入自己的数据之后，小方块会根据数据组合成与人体最接近的身体曲线，还原用户身材，然后结合服装工程的分析，可以模拟实际试穿效果。好买衣柔性机器人据了解，之前的天猫新风尚活动中好买衣就与商家合作，为服饰商的虚拟试衣间提供技术支持。该次活动数据显示，利用虚拟试衣技术，用户额外试穿的搭配超过50套，带来的额外停留时间超过4分钟。试穿后的用户购买转化率为12.4%，连单率3.5件，部分品牌的退货率相比日常下降30%。目前好买衣的合作商家已经超过50家。随着获取流量费用地骤增，品牌商对于转化、复购愈发看重，这是好买衣的好时机，京东和唯品会也来找我们来谈合作。黄仲生说。加上VR技术的大热，人们对于代入式的购物体验的认识，今年双11虚拟试衣技术也可能成为服饰商家提高转化的新方法。它比优衣库、京东多了什么硬技术创业必须要沉得下心。黄仲生说在好买衣的虚拟试衣间正式上线之前，公司埋头苦干了两年多。从大学开始，黄仲生就一直在创业圈折腾，开始尝试做O2O的外卖公司，毕业后担任在华兴资本财务顾问，后又成为GGV纪源资本的投资人，这些经历让他一直关注着互联网创业项目。从据艾瑞咨询发布的数据显示，2015年中国网络购物市场规模达3.8万亿元，服饰类占比超20%。服饰消费中，用户购买的其实不是衣服，而是衣服穿在自己身上的效果。黄仲生分析服饰了电商巨大市场的存在，以及可以预见的线上试衣发展前景，我们刚开始想用投资的方式去帮虚拟试衣间覆盖市场，看了一圈却一无所获，毕竟多数项目还停留在演示阶段，这与商用是两个概念。凑巧的是，通过自己的同学，黄仲生认识了柴金祥教授。柴金祥教授毕业于卡内基梅隆大学，多年来潜心于计算机图形领域。(上图：左为黄仲生，右为柴金祥)对于虚拟试衣间，黄仲生和柴金祥一拍即合，2013年6月，他们联合成立了上海试衣间信息科技有限公司，两人分别担任CEO和CTO，开始琢磨起这个项目。在此之前，诸多公司都已经涉足虚拟试衣领域，诸如PhiSix、优衣库、AVAMETRIC都是通过3D建模帮助用户完成在线试衣，尺码推荐等服务，这也是目前试衣间中最常用的方式。但是当3D面对衣服这种柔性材质物体，面对克重、纹路、弹性等问题时，3D建模技术难以达到细节展现的效果。并且，一件衣服需要一个专业的3D建模师花3天去建模，成本是2000~3000元一件，对于有海量款式的品牌而言，至少需要投入几百万元来实现这个功能。后来京东、优衣库等大型公司入局，也没能突破建模的问题。黄仲生认为具有竞争力的价格、逼真的试衣效果是商用解决方案的必备的条件。所以我们脱离开了建模的固有思路，采用了柔性机器人。好买衣研发的柔性机器人，每一个由几千块小方块组成的人体雏形，当用户输入自己的数据之后，小方块会根据数据组合成与人体最接近的身体曲线，还原用户身材，然后结合服装工程的分析，模拟实际试穿效果。低成本参与在虚拟试衣间中，除了攻克技术难点，还有一个需要解决的问题便是用户端操作的简易性。最开始，好买衣获取用户数据进行试衣匹配的方式是用户需要拍摄正面、左右侧面的图片三张，且必须穿着贴身衣服进行拍摄，这些繁琐的程序很难吸引用户进一步尝试。为了降低用户的参与门槛，好买衣采集了超过一万名的亚洲女性三维数据，建立了庞大的数据库。基于数据库基础，用户在使用虚拟时间时，只需要输入身高、体重、胸围三个数据即可，同时，为了让数据更加精准，贴合各个用户不同的身材特征，好买衣还会在几个决定服装穿着尺码和效果的身体部位，比如胸部、腰围、臀围设置偏小、适中、偏大等选项。这种免尺测量身材重建技术让用户交互更加简单。免尺测量技术与一般虚拟试衣间不同，好买衣最重要的一点在于，我们要让衣服穿在你身上，而不是模特身上。黄仲生介绍说，1:1复刻了用户身材只是第一步，好买衣尽量做到模特的脸便是用户本人。它把这个为用户创建的专属虚拟模特称为MeDel，是Me+Model的缩写，即亲身如你的虚拟模特。镜像级试衣技术如何实现人脸还原？好买衣通过计算机视觉技术，利用后台3D脸的模型，根据用户拍摄上传的图片，识别与定位用户的五官，通过智能五官提取进行三维重建、绘制融合，把五官重建至虚拟三维人脸上进行自动美肌，再依据用户选择与发型、发色渲染，从而生成用户本人三维头像。三维人脸重建不过，目前好买衣生成的MeDel仍旧只能展示正面形象，且双手保持垂挂于身体两侧的姿势，展现也只聚焦在服装部分。后期，为了让MeDel升级用户体验，好买衣也将上线诸如眼镜、发饰等配饰，并让MeDel呈现360°旋转视角，可穿搭品类也将拓展到箱包等类目。每一点用户体验的提升，对于技术来说都是反反复复数百次的尝试。但在黄仲生看来，这又是好买衣必须要去做的地方。征服消费者关键的一环就是让他们用很低的成本就能参与其中，并产生惊喜的感觉。技术与市场的平衡点好买衣技术团队在柴金祥带领下，跨界整合计算机图形学、计算机视觉、柔性人形机器人、机器学习和服装工程五项科技，原创了免尺测量身材重建技术、个性化人脸三维重建技术、机器人尺码推荐技术、镜像级虚拟试穿技术四项技术。这些技术的突破让好买衣虚拟试衣间商用成为可能。黄仲生透露，现在好买衣每件虚拟衣服的制作成本仅50～80元，品牌商只需要寄送1件样衣，等5~7工作日即可完成，每个柔性机器人每天可以将上百件衣服完成数据化。上线到现在，好买衣的合作品牌已经超过50家。作为好买衣的合作品牌之一艾格，在今年9月举行的百店同庆活动中，将集团旗下5个品牌的天猫旗舰店作为试点。艾格方面表示试衣间会一定程度提升店铺转化率，让用户在单品页停留时间增加10%~20%。再看今年8月，好买衣与天猫新风尚的合作，吸引了超过85万用户体验。进入虚拟试衣间后，用户额外试穿的搭配超过50套，带来的额外停留时间超过4分钟。试穿后的用户购买转化率为12.4%，连单率3.5件，部分品牌的退货率相比日常下降30%。这些数据无疑给黄仲生打了一剂强心针，要知道在国内一年还没有研发出产品的创业，技术太容易被质疑：更何况这是一条没有人走通过的路，我们连参照物都没有，每一天都是挑战。幸运的是，在好买衣虚拟试衣间项目开启后，VR这个词开始引人关注，大家开始在意沉浸式和代入感的用户体验。并且，随着流量获取成本的骤增，品牌商对于转化、复购的愈发看重，这是好买衣的好时机，京东和唯品会也来找我们来谈合作。据悉，好买衣目前已经完成了由宽带资本领投，美国知名基金NEA跟投，融资总金额达到1500万美元的B轮融资。看起来似乎天时地利，但是在面对国内竞争激烈的创业氛围，好买衣仍旧有许多问题要去面对。比如解决产品的更新迭代，扩大合作商家数量，占领消费市场等。

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