备战旺季，中小电商企业该向阿里、亚马逊、eBay学点什么？
作者：admin 发表时间：2017-07-16 浏览：174 海淘指南
今年“黑色星期五”美国消费者在网购上的花费已达33亿美元，所以卖家是什么时候开始准备“黑五”的呢？美国零售联合会最近称有57%的购物者11月就开启了节日购物。
但PayPal资深公关主任Anuj Nayar表示，PayPal的数据显示，节日购物季从9月30日就开始了，也就是说，尽管“黑五”和“网购星期一”是节日购物季销售巅峰，但是精明的网上零售商（包括阿里巴巴、亚马逊和eBay）提前几个月就开始为节日购物季做准备了。
数据分析的影响像阿里巴巴、亚马逊和eBay这样的企业为节日购物季做了最充足的准备，他们收集消费者一整年的购物数据，分析数据发现宏观趋势（如4K平面电视热卖）和微观喜好（基于消费者个人的购物历史推荐可能感兴趣的产品）。
它们不仅分析自身数据库里的历史数据，还分析其他数据来源，判定市场前景、就业情况、收入水平，或者是通过在社交媒体上与用户互动获得相关信息。它们思考每个数据源的相关性，套入算法和模型，得出：
什么产品需求最高，需要备什么货；
提供什么样的优惠既能取悦消费者，又能获得最大利润；
如何有效地向目标受众传达“黑五”、“网购星期一”或季节性特惠；
购物高峰期自身电商网站上有多少消费者，以及需要维护的消费者数量。
刚进入电商行业的大型实体店零售商也应注意这些。2015年，“网购星期一”期间，大型连锁超市Target的电商网站就崩溃了，不能处理订单，由于有大量访客同时访问网站，导致网站宕机。
复制巨头的模式是个好办法吗？并非所有销售组织都具备大型零售商的技术装置和订单处理能力，那小型零售商应该做什么？一种可能的方法是复制他人销售的产品。缺点就是，从复制到收获利润历时很长，不仅制造商和快递时长阻碍了复制销售的灵活性，同时时尚趋势和消费者喜好的改变速度也越来越快，而且“这样做的话，零售商也不太可能让自己的特惠产品独树一帜，”Clickz.com的TerezaLitsa表示。
消费者数据收集零售商或网上零售商可以拥有自己的数据或数据分析吗？就数据而言是可以的。零售商采用数字化模式就可以收集消费者喜欢或不喜欢的产品数据，网站访问数据、网上调查（记得提供诱人的赠品）、收款数据、信用卡转账数据等都是数据收集的可能途径。商店里面提供WiFi也显得很重要，特别是当消费者发现喜欢的产品想购买、对比价格、领优惠券或查看特殊优惠时，这会产生一定的价值。
消费者数据分析下一步就是让收集的数据可用，那就要用到数据分析工具了，只要它不一定要数据分析科学家来操作。有了数据分析软件和历史数据，网上零售商或零售商可以开始回答如下问题了：
总体数据表明女性在“黑五”和“网购星期一”购买的产品比男性多，那如果是运动器材、汽配及其他产品品类呢，情况是否一样？
Twitter一直被视为关于“黑五”促销产品宣传神器，但某个行业的消费者会使用Twitter吗？Twitter宣传会吸引新用户吗？使用其他社交渠道会不会更有效率？如果有的话，是哪一个？
持续关注电商巨头尽管复制模式可能不可行，但小型企业也需要关注阿里巴巴、亚马逊和eBay等电商巨头，因为这些企业不仅在网上销售方面领先，同时它们也重新定义了电商行业。
目前阿里巴巴“双11”一天的营收就远远高于所有企业“黑五”网上销售额。
亚马逊正在推广Prime Day，有很大的潜力与“黑五”匹敌。
亚马逊现在延长“黑五”促销间，从11月1日开始至12月22日，淡化“黑五”当天的重要性。
一些实体店零售商也使用类似的策略，以Target为例，它一整年都在维护“网购星期一”页面，这能确保消费者在搜索引擎寻找“网购星期一”时显示Target网页，据谷歌表示，消费者最早从8月份就开始搜索“网购星期一”相关信息了。
早在2015年，Adobe Digital Index分析团队资深经理Tyler White就已经预测，甚至连“网购星期一”都会被淡化，“很久之后，当天就不会是网购高峰期了”。其他零售商和网上零售商也可能发现一些行业变化，如果它们密切关注市场巨头的话。例如，包邮未来将不会成为吸引消费者购买的因素了。
其他服务也将变得越来越重要，例如个性化建议、购买前试用、灵活订购、取件、退货等。实体店在提供这些服务上会比纯电商零售商有更大的优势，因为它们可以采用“clicks-and-mortar”的销售模式。
学习巨头怎么做而不是做什么任何零售商必须认识消费者想要和需要的产品，然后努力寻找既能满足消费者又能盈利的方式。看电商巨头做什么只是一部分，同时了解它们怎么做也很关键。实体店零售商和网上零售商有大量的数据任由它们处理，对这些数据进行分析，生成自己独有的见解能帮助自身在利基市场获得成功，甚至成为领袖。
但PayPal资深公关主任Anuj Nayar表示，PayPal的数据显示，节日购物季从9月30日就开始了，也就是说，尽管“黑五”和“网购星期一”是节日购物季销售巅峰，但是精明的网上零售商（包括阿里巴巴、亚马逊和eBay）提前几个月就开始为节日购物季做准备了。
数据分析的影响像阿里巴巴、亚马逊和eBay这样的企业为节日购物季做了最充足的准备，他们收集消费者一整年的购物数据，分析数据发现宏观趋势（如4K平面电视热卖）和微观喜好（基于消费者个人的购物历史推荐可能感兴趣的产品）。
它们不仅分析自身数据库里的历史数据，还分析其他数据来源，判定市场前景、就业情况、收入水平，或者是通过在社交媒体上与用户互动获得相关信息。它们思考每个数据源的相关性，套入算法和模型，得出：
什么产品需求最高，需要备什么货；
提供什么样的优惠既能取悦消费者，又能获得最大利润；
如何有效地向目标受众传达“黑五”、“网购星期一”或季节性特惠；
购物高峰期自身电商网站上有多少消费者，以及需要维护的消费者数量。
刚进入电商行业的大型实体店零售商也应注意这些。2015年，“网购星期一”期间，大型连锁超市Target的电商网站就崩溃了，不能处理订单，由于有大量访客同时访问网站，导致网站宕机。
复制巨头的模式是个好办法吗？并非所有销售组织都具备大型零售商的技术装置和订单处理能力，那小型零售商应该做什么？一种可能的方法是复制他人销售的产品。缺点就是，从复制到收获利润历时很长，不仅制造商和快递时长阻碍了复制销售的灵活性，同时时尚趋势和消费者喜好的改变速度也越来越快，而且“这样做的话，零售商也不太可能让自己的特惠产品独树一帜，”Clickz.com的TerezaLitsa表示。
消费者数据收集零售商或网上零售商可以拥有自己的数据或数据分析吗？就数据而言是可以的。零售商采用数字化模式就可以收集消费者喜欢或不喜欢的产品数据，网站访问数据、网上调查（记得提供诱人的赠品）、收款数据、信用卡转账数据等都是数据收集的可能途径。商店里面提供WiFi也显得很重要，特别是当消费者发现喜欢的产品想购买、对比价格、领优惠券或查看特殊优惠时，这会产生一定的价值。
消费者数据分析下一步就是让收集的数据可用，那就要用到数据分析工具了，只要它不一定要数据分析科学家来操作。有了数据分析软件和历史数据，网上零售商或零售商可以开始回答如下问题了：
总体数据表明女性在“黑五”和“网购星期一”购买的产品比男性多，那如果是运动器材、汽配及其他产品品类呢，情况是否一样？
Twitter一直被视为关于“黑五”促销产品宣传神器，但某个行业的消费者会使用Twitter吗？Twitter宣传会吸引新用户吗？使用其他社交渠道会不会更有效率？如果有的话，是哪一个？
持续关注电商巨头尽管复制模式可能不可行，但小型企业也需要关注阿里巴巴、亚马逊和eBay等电商巨头，因为这些企业不仅在网上销售方面领先，同时它们也重新定义了电商行业。
目前阿里巴巴“双11”一天的营收就远远高于所有企业“黑五”网上销售额。
亚马逊正在推广Prime Day，有很大的潜力与“黑五”匹敌。
亚马逊现在延长“黑五”促销间，从11月1日开始至12月22日，淡化“黑五”当天的重要性。
一些实体店零售商也使用类似的策略，以Target为例，它一整年都在维护“网购星期一”页面，这能确保消费者在搜索引擎寻找“网购星期一”时显示Target网页，据谷歌表示，消费者最早从8月份就开始搜索“网购星期一”相关信息了。
早在2015年，Adobe Digital Index分析团队资深经理Tyler White就已经预测，甚至连“网购星期一”都会被淡化，“很久之后，当天就不会是网购高峰期了”。其他零售商和网上零售商也可能发现一些行业变化，如果它们密切关注市场巨头的话。例如，包邮未来将不会成为吸引消费者购买的因素了。
其他服务也将变得越来越重要，例如个性化建议、购买前试用、灵活订购、取件、退货等。实体店在提供这些服务上会比纯电商零售商有更大的优势，因为它们可以采用“clicks-and-mortar”的销售模式。
学习巨头怎么做而不是做什么任何零售商必须认识消费者想要和需要的产品，然后努力寻找既能满足消费者又能盈利的方式。看电商巨头做什么只是一部分，同时了解它们怎么做也很关键。实体店零售商和网上零售商有大量的数据任由它们处理，对这些数据进行分析，生成自己独有的见解能帮助自身在利基市场获得成功，甚至成为领袖。
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