电子商务及商务智能的应用

电子商务是在网上开展的一种先进的交易方式。电子商务强调参加交易的买方和卖方、银行或金融机构和所有合作伙伴，都要通过企业内部网(INTRANET)、外部网(EXTRANET)和因特网(INTERNET)密切的结合起来，共同从事在计算机网络环境下的商务活动。因特网的电子商务市场上有一个资源丰富的信息库，它能够实时地为用户提供所需要的各类商品的供应量、需求量、发展状况以及买卖双方的详细情况，从而使厂商能够更方便地研究市场，更准确地了解市场和把握市场。因特网上的电子商务市场，又是世界各地的厂商进行宣传的好渠道。全球性的因特网络可以使电子商务上的广告传播面最广而成本最低。　　1.1制造业电子商务的两种基本模式　　(1)企业与企业之间的电子商务(Business to Business，简称B to B或B 2 B)。　　(2)企业与消费者之间的电子商务(Business to Consamer，简称B to C或B 2 C)，对制造业来说消费者就是客户。　　1.2基于电子商务的企业信息化解决方案　　电子商务的“商务”二字往往给人只是商贸和交易的感觉，似乎对制造业信息化关系不大。其实不然。电子商务为制造业信息化带来新的信息化领域，已经出现不少基于电子商务的制造业企业信息化的解决方案。这是因为因特网的跨地域、跨时空的沟通特性和近乎无限接入的能力，是未来全球经济的主题。释放因特网的能量的最佳方式，对制造业来说，就是基于电子商务的各种信息化解决方案。它必将是分阶段、长期渐近、螺旋上升的过程。实践证明，这些解决方案不可能一蹴而就，是要在相当长的时间里打持久战。以下只列举少数几种解决方案，供读者思索和参考。　　(1)CPC(Collaborative Product Commerce，协同产品商务)　　这是1999年才提出的一种新型的软件。它依托因特网(即Web技术)，把产品研发和设计、原材料和外购件选用、营销及其它职能部门、现场服务以及客户紧密联系在一起，实现广泛的横向联合。CPC支持B 2 C和B 2 B运作，能让制造业企业改善他们的核心过程，即创新和协作过程，让其产品迅速占领市场。　　CPC的核心是“协同”。发达国家制造业企业在产品研发、制造过程中往往有40%～70%的工作是与其他企业和合作伙伴合作完成的。“协同”已成为重大的社会需求，是现代制造业适应全球经济的重要手段。　　(2)PKM(Product Knowledge Management，产品知识管理)　　它是2000年美国ST7%公司才提出的新概念和软件，是PDM(Product Data Management，产品数据管理)顺应“协作和创新”的新发展。DPQ强调在虚拟企业、动态联盟范围内，以DTQ系统来对所管理的产品信息有意识地进行分析、优化和组织，使之能够在新的产品开发中得到重复利用，进而上升为企业的智力资产，并利用网络(Intranet、Internet)优势使员工分享并使用它去创新。因此DPQ的核心是“把信息变成知识，用知识指导创新”。　　(3)电子协同设计自动化(e-Design Automation)它是基于Web技术协同设计的CAD。它不仅允许设计团体协同设计，还可允许异地客户参与和修改设计。　　(4)区域网络化制造系统　　它是我国国家863计划现代集成制造系统技术主题的重要内容之一。　　它的核心是结合某个具体区域的经济特色，运用计算机网络，特别是因特网，跨越不同企业之间存在的空间差距，通过企业之间的信息集成、业务过程集成和资源共享，对企业开展异地协同设计制造、网上营销、供应链管理等提供技术支撑环境和手段，实现产品商务的协同、产品设计协同、产品制造的协同和供应链的协同，做到优势互补，从而缩短产品研制周期和研制费用，提高整个产业链和制造群体的竞争力。　　1.3国外电子商务取得成功的几条途径　　(1)面向企业。戴尔计算机公司已经成为企业间电子商务的完美典型。它之所以能成为在线大角色，是因为它能采取一心为客户着想的直销方式，并利用网络加强它。戴尔公司的主要武器是为5000多家美国公司服务的“首页”计划。当戴尔公司赢得一家有400人以上的企业客户时，它就为那家客户建立首页，让雇员在线配置个人计算机，跟踪交付情况，让客户能即刻得到技术支持并与销售人员联系。　　(2)建立公司内联网。福特汽车公司原首席信息官巴德·玛瑟伊塞尔(Bud Mathaisel)认为，公司最珍贵的东西不是最早生产的4型车或者最抢手的新型“美洲虎”车，而是在福特公司庞大内联网上的50万种产品设计资源、生产管理工具和战略信息资产。　　(3)精简供应链。皮特尼·鲍尔斯公司是世界上领先的邮资机生产商。该公司为了精确地预测需求，从而能最大限度地减少帐上的库存，采用了一种叫Vend or Site的网络产品。供应商通过Vend or Site，可以看到皮特尼公司订什么货及手头有多少他们的产品，在今后一年需要多少。　　(4)网络招聘。为了在激烈的人才竞争中取胜，升阳公司制订了从公司内部延伸到外部的在线招聘计划。它从公司的内联网开始，能使雇员看到每天招聘的工作岗位，并迅速通过电子邮件向公司负责招聘的人推荐。　　升阳公司的招聘人员还制订了寻找人才的战略，在那些人才经常登陆的网址刊登通栏广告，使公司的网址与35所大学的网址相连，不断从网上挖掘人才。　　(5)留住网络漫游者。要将顾客或广告客户吸引到你的网站，就必须具有吸引力。那么什么是建立粘性的关键呢?首先，你需要一个响当当的牌子，能吸引你所希望争取的在线社区。走向粘性境界的下一步是增加个人化的特性。免费电子邮件、向寻呼机发送最新消息、有你自己股票报价的主页———这些都是个人化的项目。　　(6)直销。1996年成立的内克斯特信用卡公司，是旧金山一家只在互联网上出售信用卡的公司。在近3年它发展迅速，已成为互联网上名列前茅的直销商。　　内克斯特信用卡公司的成功始于两位经理人员：营销主管斯普林杰的推销班子招揽客户申请信用卡;副总经理蔡殷芝的决策分析小组建立先进的模式，自动根据每个申请者的具体情况提出建议。结果，内克斯特公司直销有了一套在互联网世界少见的严谨制度。　　(7)向消费者销售。亚马孙公司是领先的消费电子商务网站，以顾客满意、生意兴隆(1998年销售额6.10亿美元)和极高的市值而闻名。顾客涌进亚马孙的网站不仅因为它商品种类繁多、站点容易浏览、精明地利用电子邮件推销和为顾客服务，善于根据顾客个人的情况推荐产品，还在于它与众不同的创新能力——想出与顾客打交道的新办法，从而使它超越竞争对手。　　(8)客户服务。联邦快递公司Cosmos信息网已有20年历史，一直为处理紧急电话的客户代理跟踪包裹。一个称为互联网运送(internet Ship)的程序帮助企业客户不用拿起电话就能处理它们所有的运输需要。公司甚至给电话服务代理装了接入网络的设备，因为这使代理有更好的工具跟踪包裹和指导客户到包裹收集地点。　　(9)协调财务。点击几下鼠标，输入密码，圣何塞思科公司首席财务官卡特就能调出他公司的收入、毛利、订单、给这些订单的折扣以及前十名的客户。过去需要好几个星期收集和核对的财务数字，现在作为业务经营的一部分自动收集。这不仅减少了对会计人员的需要，它还有利于公司更迅速地对市场变化和竞争威胁做出反应。　　1.4电子商务的基础设建　　(1)CA安全认证系统。在网络上进行商务活动，用户首先遇到的就是安全问题。目前，电子商务的安全主要是通过使用加密手段来达到的。中国电信CA认证中心为每一位参与电子商务的用户签发一个采用了非对称加密算法的CA证书，确保了每一位参与电子商务的用户在公网上传输信息时的安全。CA证书相当于用户的“网络身份证”，它包含了用户的个人信息。当用户在网络上进行商务活动时，互不认识的双方就可以用CA证书来确认对方身份的真实性和可靠性。　　(2)支付体系。尽管电子商务的范围很广，但绝不可能离开支付来谈电子商务。支付体系作为电子商务中的重头戏，得到广泛关注。中国电信电子商务支付体系是和中国银行、招商银行等国内多家银行合作共同建设的支付体系。支付体系在公网和传统的银行网络之间架起了一座桥梁。它把用户需要在公网上传输的支付信息(银行账号、密码等)，采用中国电信CA认证系统进行加密，发给银行内部网络。同时要接收银行系统响应消息加密后，发送给最终用户，确保了用户支付信息在公网上传输的安全性和可靠性。　　(3)综合接入平台。综合接入平台为参与电子商务的各方面提供了安全、方便、快捷的接入手段。接入平台解决了目前中国因为网络和计算机普及率低下的现实状况，造成的用户参与电子商务的困难。中国电信电子商务综合接入平台支持计算机、电话、简易终端、智能终端等多种接入方式。参与电子商务的用户可以通过计算机、电话等多种方式参与到电子商务中来。进行电子商务不再需要高深的计算机知识，只要你会用电话或简单的计算机操作，你就可以享受电子商务给你的学习、生活、工作带来的巨大便利。　　(4)业务系统。不管电子商务基础设施的建设有多完善，能让用户切身感受到电子商务好处的还是电子商务业务系统。　　商务智能　　2.1商务智能的概念　　商务智能是指将企业的各种数据及时地转换为企业管理者感兴趣的信息(或知识)，并以各种方式展现出来，帮助企业管理者进行科学决策，加强企业的竞争优势。这里的数据不仅仅指企业内部的各种数据，而且包括企业外部的数据，例如行业状况、市场状况和客户资源的数据等等。　　商务智能的过程是企业的决策人员以企业中的数据仓库为基础，经由联机分析处理工具(OLAP)、数据挖掘工具加上决策规划人员的专业知识，从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取利润。　　商务智能帮助用户对商业数据进行联机分析处理和数据挖掘，例如预测发展趋势、辅助决策、对客户进行分类、挖掘潜在客户等等。　　商务智能使得很多事务性的数据经过抽取、转换之后存入数据仓库。经过聚集、切片或者分类等操作之后形成有用的信息、规则，来帮助企业的决策者进行正确的决策。　　数据仓库是商务智能的基础。数据仓库是一个用于更好地支持企业或组织的决策分析处理的数据集合。它有面向主题、集成、相对稳定、随时间不断变化的4个特性，将数据仓库与传统的面向事务处理的数据库区分开来。数据仓库的关键技术包括数据的抽取、清洗、转换、加载和维护技术。　　联机分析处理是以海量数据为基础的复杂分析技术。它支持各级管理决策人员从不同的角度、快速灵活地对数据仓库中数据进行复杂查询和多维分析处理，并且能以直观易懂的形式将查询和分析的结果展现给决策人员。OLAP使用的逻辑数据模型为多维数据模型。常用的OLAP多维分析操作有上卷、下钻、切片、切块和旋转等。多维数据模型在物理实现时，主要有三种方式：ROLAP结构、MOLAP结构和HOLAP结构。其中，ROLAP是基于关系数据库的OLAP实现，MOLAP是基于多维数据组织的OLAP实现，HOLAP是基于混合数据组织的OLAP实现。　　数据挖掘(Data Mining)是从海量数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又可能有用的信息和知识的过程。数据挖掘的数据有多种来源，包括数据仓库、数据库或其他数据源。所有的数据都需要再次进行选择，具体的选择方式与任务相关。挖掘的结果需要进行评价才能最终成为有用的信息。按照评价结果的不同，数据可能需要反馈到不同的阶段，重新进行分析计算。数据挖掘的常用方法包括关联分析、分类和预测、聚类、检测离群点、趋势和演变分析等。可以说，联机分析处理和数据挖掘是数据仓库之上的增值技术。　　2.2商务智能的应用前景　　企业为迎接市场的挑战，必须对市场运作有准确的分析。商务智能系统的最大好处是可以得到准确、及时的信息，帮助企业赢得竞争优势。而这些功能的完成主要依靠数据仓库、联机分析处理和数据挖掘这三大技术。借助商务智能的核心技术，利用企业中长期积累的海量数据，可以实现以下三方面的应用：　　(1)客户分类和特点分析　　根据客户历年来的大量消费记录以及客户的档案资料，对客户进行分类。并分析每类客户的消费能力、消费习惯、消费周期、需求倾向、信誉度，确定哪类顾客给企业带来最大的利润，哪类顾客仅给企业带来最少的利润同时又要求最多的回报。然后针对不同类型的客户给予不同的服务及优惠。　　(2)市场营销策略分析　　利用数据仓库技术实现市场营销策略在模型上的仿真。其仿真结果将提示所制定的市场营销策略是否合适。企业可以据此高速和优化其市场营销策略，使其获得最大的成功。　　(3)经营成本与收入分析　　对各种类型的经济活动进行成本核算，比较可能的业务收入与各种费用之间的收支差额，分析经济活动的曲线，得到相应的改进措施和办法，从而可降低成本、减少开支、提高收入。　　国内数据仓库应用刚刚起步，电信、金融、证券、税务、零售业等已有大量操作型数据积累的企业都出现了迫切的应用需求。可以预计，商务智能在中国同样会有广阔的应用前景。但是另一方面，成功的数据分析与挖掘应用依赖于大量的、长期的、真实的历史数据积累。对于许多信息化建设起步较晚的企业，首先踏踏实实地做好基础数据库的建设是更为重要的，这也是为进一步走向商务智能打下基础。　　以上是信息时代企业经营的新技术与新模式，国内有关部门和企业已有应用，但无成熟的应用经验。本文只作知识性介绍，供企业经营发展参考。(编选：中国B2B研究中心)

分享到