电子商务环境下供应商选择的影响因素分析

【摘要】随着网络经济时代的到来，电子商务己经成为一个真正的全球现象。本文针对电子商务环境下供应商选择问题进行分析，指出了电子商务对供应商选择所带来的影响，并对供应商的一些选择方法进行的分析。 1.电子商务环境下供应商选择问题的提出 电子商务的发展给传统供应链管理赋予了新的含义，电子商务环境下供应链管理就是指利用电子商务相关技术，整合企业的上下游产业，利用Internet，以中心制造厂商为核心，将产业上游原材料和零配件供应商、产业下游经销商、物流运输商及产品服务商以及往来银行结合为一体，构成一个面向最终顾客的完整电子商务供应链，供应链上的各成员企业在电子商务环境下通过信息的集成、协调、共享改变着原来的运作方式。　　电子商务环境下的供应链有着自己的特点，电子商务环境下供应商的选择与传统供应链供应商的选择也有所不同。因此，在电子商务环境下如何对供应商进行评价、筛选对提高整个供应链的效率有重要意义。　　2.电子商务对供应商选择的影响因素分析　　本文的研究对象是电子商务环境下的供应商选择问题，因此，首先应该明确电子商务发展环境及其对企业选择供应商带来哪些具体影响，这是构建选择指标体系和改进选择方法的前提。　　2.1信息集成能力的提升及其影响　　正是基于电子商务相关的信息技术的迅速发展，实现了企业与供应商的信息集成，实现了企业与不同供应商的快速反应策略。传统的企业生产计划是以某个企业的物料需求为中心展开的，企业的计划制定没有考虑供应商的实际情况，不确定性很大。电子商务及其相关信息技术的发展可以解决这一问题，实现企业与供应商之间计划信息的集成。企业根据市场需求制定自己的产品生产计划信息，它可以通过共享数据库、EDI，E-mail等相应的技术和方法把计划信息传递给供应商，供应商根据从制造商那里获取的信息指导自己的生产活动，这样一来就大大的减少了供应链中的“牛鞭效应”，供应商的生产计划就有了很强的针对性，减少了生产过程中的相关成本，企业可以分享到部分成本降低的成果。　　电子商务解决方案不仅仅实现生产商与外部供应商之间信息共享，同时也集成了供应链上所有成员企业的信息，保证了企业迅速准确的满足顾-客最终的需求。电子商务相关信息技术的发展只是为企业和供应商之间共享信息提供了必要条件和可能，事实上，企业和供应商内部信息化建设才是实现信息集成的关键因素。企业信息化是实施电子商务环境下交易成功的必要条件，对于供应商来说不仅仅是通过网络来买东西，而是利用Internet技术，彻底改变传统的商业运作模式。因此，对供应商信息化建设成熟度的评价是保证合作成功、稳定的重要前提，但是选择供应商的过程并不是单纯的对供应商进行信息化评价的过程，要综合考虑其他指标和选择成本，在整个指标体系中，对某个特定绩效指标的维持和改进不应以牺牲其他任何指标标准为代价。　　2.2交易模式的改变及其影响　　在激烈的市场竞争中，供应商的选择与合作过程是企业挖掘潜力的重要来源，而互联网的飞速发展为它的实现提供了新的平台。在越来越多企业参与全球电子商务的环境下，企业与供应商的交易模式发生了深刻变革，企业与供应商合作以及交易的电子化，迫使企业原来的交易流程发生了变化。　　交易流程的变化需要企业内部采购制度公开化、制度化、标准化，流程电子化，彻底杜绝采购过程中灰色交易的发生，消除选择供应商过程中的非增值业务。国内一些知名企业己经逐步实现供应商选择和交易过程的革新，正式启动了供应商网上采购电子商务业务。一方面可以最大限度地简化招标过程，以便集团在制定每年的年度计划之时，就可以发现供应商有可能出现的问题，也节约了交易成本；另一方面，供应商通过电子采购网络平台，随时查看大众汽车集团的全年、半年以至每周的生产计划，更好地安排零部件的生产。电子商务对传统交易模式的改变，改善了制造商与零部件供应商之间的合作，不仅给予零部件供应商更大的灵活性，同时，还大大提高了采购方面的透明度。　　2.3合作关系的发展演进及其影响　　电子商务的发展及其相关的服务协作性、并行工程和群体决策等行为使企业关系升级，集成从原来的中低层的内部业务流程重组(BPR)升级为企业群体协作，从而形成新的企业集成模式，集体运用团队的智慧。同时，市场竞争的策略变为基于时间的竞争和价值链及价值让渡系统管理或基于价值链的供应链管理。战略合作伙伴共同协商解决问题，形式多种多样，如：共同参与产品设计、质量改进和集体技术创新等，这种新型的合作关系集中的表现为信息共享、服务协作性和群体决策等方面。电子商务环境下，基于构建战略伙伴关系的需要，可能会尽可能的减少供应商的数量(长期的交易成本较低，但这并不意味着只需要单一的供应源)，相互之间的连接会变得更加紧密，并且比较大的制造企业(如丰田汽车)会在全球范围内寻找最杰出的供应商，因为电子商务的发展是企业获得全球信息变得并不困难。可以把企业所有的供应商分为两个层次：重要供应商和次要供应商，重要供应商要少而精，是与企业关系密切的合作伙伴，选择这类供应商，一定要慎之又慎，为了长远的利益可以考虑牺牲短期的成本。对于次要的供应商替代性比较强，属于第二个层次的合作伙伴，对企业的影响也没有那么巨大，因此，花费巨大选择成本是不可取的。根据不同类型的供应商对供应链条的增值能力及他们自身的竞争力，可将供应商具体分为四种不同的类型：战略性供应商、竞争性/技术性供应商、有影响力的供应商和次要供应商。　　实际的供应商选择过程中，应该根据不同的目标选择不同类型的供应商。虽然同时处在电子商务环境下，也有长期和短期、重要和次要的区别。就长期而言，对于非常重要的供应商，要求它们能够保持较高的竞争力和增值率，最好选择战略性合作伙伴；对于一些次要的供应商，仅仅是短期的合作，只需要花费较小的选择成本，选择普通的合作伙伴即可。当然，也存在介于这两者之间的供应商类型，这就要求企业在成本和收益之间做出权衡，此时，企业可能会选择在技术上或其他方面比较突出的供应商作为自己的合作伙伴。　　3.现行供应商选择方法分析　　供应商选择的方法很多，主要分为三大类：第一类为定性的分析选择方法，第二类为定量的选择方法，第三类为定性与定量相结合的分析评价方法。　　3.1定性选择法　　定性方法主要是根据以往的经验，根据以前的合作情况来选择供应商，定性选择方法中人的主观因素在选择过程中占支配地位。定性选择法主要包括直观判断法、招标法和协商选择法。　　(1)直观判断法　　直观判断法属于定性选择方法，主要根据征询和调查所得的资料并结合个人的分析判断，对供应商进行分析、选择的一种方法。这种方法主要是倾听和采纳有经验的采购人员的意见，或者由采购人员凭经验做出判断，常用于选择企业非重要原材料-的供应商。　　(2)招标法　　当定购数量大、供应商竞争激烈时，可采用招标法来确定供应商。它是由企业提出招标条件，各供应商进行竞标，然后由企业决标，与提出最有利条件的供应商签订合作协议。招标法可以公开竞标，也可以指定竞标。招标法竞争性强，企业可在更大范围内选择适当的供应商，以获得供应条件有利的、便宜而实用的物资。但招标法手续复杂、时间长，不能适应紧急订货的需要，订货机动性差，有时订货者对投标者了解不够，双方未能充分沟通和协商，造成供货质量不能保证，供货时间不及时。　　(3)协商选择法　　在供应商较多，企业难以选择时，也可以采用协商选择的方法，指企业先选择出供应条件比较有利的几个，同它们分别进行协商，再确定最佳的合作伙伴。与招标法相比，协商法由于供需双方能充分沟通，在物资质量、交货日期和售后服务等方面较有保证，但由于选择范围有限，不一定能得到价格最合理、供应条件最有利的供应来源。当采购时间紧迫、投标单位少、竞争程度小、定购物质规格和技术条件复杂时，协商选择法比招标法更为合适。　　3.2定量选择法　　(1)采购成本法　　对质量和交货期都能满足要求的供应商，则需要通过计算采购成本来进行比较分析，采购成本一般包括售价、采购费用、运输费用等各项支出的总和，同过计算分析针对不同供应商的采购成本，选择采购成本比较低的供应商；　　(2)作业成本法　　ABC法主要是针对单一订单，在一组供应商中选择最佳者。其基本思想是：供应商所供应产品的任何因素的变化都会引起采购企业总成本的变动，价格过高、质量达不到要求、供应不及时等都会增加采购企业的成本，通过分析企业采购活动而产生的直接和间接成本的大小来优选。　　作业成本法也是有局限性的，企业采用作业成本法的首要前提是：它必须是成本有效的，即实施一种方法的效益必须高于其他方法。根据作业成本法的特点，只有具有下列特征的企业较适合采用作业成本法：①企业自动化程度高，间接制造费用比较大：②企业规模大，产品种类繁多：③各个产品需要技术服务的程度不同，即技术层次不同；④现有成本管理模式不适应企业管理要求，现行成本信息的准确性受到怀疑；⑤越是竞争的产业越需要有正确的价格策略，而正确的成本信息、是制定价格政策所不可缺少的；⑥企业的成本分析出现盲点，需要利用作业成本法来确立正确的成本，以上这些条件限制了作业成本法的适用范围。另外，作业成本法还要求企业具备一定的信息技术基础设施和建立在其基础之上的数据采集系统，在管理和生产上先进的、集成的计算机系统，如IMS，ERP等，可以为作业成本法的实施提供良好的信息基�U庖坏愫偷缱由涛窕肪诚鹿┯ι痰难≡裎侍�是一致的。　　3.3定性定量结合法　　人工神经网络(ANN)可以模拟人脑的某些智能行为，如知觉、灵感和形象思维等，具有自学习、自适应和非线性动态处理等特征。ANN法应用在供应商选择中意在建立更加接近于人类思维模式的定性与定量相结合的综合评价模型。通过给定样本模式的学习，获取评价专家知识、经验、主观判断以及对日标重要性的倾向，当对供应商进行选择时，可以再现评价专家的经验、知识和直觉思维，从而实现定性分析与定量分析的有效结合，较好的保证供应商选择结果的客观性和公正性。　　指标体系选择中由于各因素的不可共度性和矛盾性，因此首先要对原始指标的属性值进行初始化，进行无量纲处理。指标的类型一般可分为效益型指标、成本型指标、固定型指标、偏离型指标、区间型指标、偏离区间型指标。人工神经网络模块是供应商选择过程中的重要组成部分，主要完成网络结构的定义、样本的学习以及完成供应商选择的计算等功能。但是根据己有的文献分析，基于神经网络的供应商选择法能在结合供应链合作伙伴评价分析结果的基础上，有效地处理复杂的供应商选择问题，不同类型的指标值量化数据以及不同性质的选择指标都能够得到综合处理，可以认为基于神经网络的供应链合作伙伴选择方法是一种非常有发展潜力的方法。但是，神经网络法操作过程比较复杂，需要的历史数据量比较大，在某些情况下，由于基础数据和选择的模型不同，神经网络法并不能完全给出所有供应商的准确排序，只能完成对大量供应商的分类和初步筛选。（编选：中国电子商务研究中心 勇全）　　参考文献：　　[1]张润彤.电子商务概论[M].电子工业出版社,2005,12:258-262.　　[2]John Coyle,Edward Bardi,John Langley.The Management of Business Logistics Publishing House of Electronics Industry,2003,7:339-347.　　[3]仲维清,侯强.供应商评价指标体系与评价模型研究[J].数量经济技术经济研究,2003,3.93-97.

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