垂直工业大数据 钢铁管家改善传统生产模式
作者：admin 发表时间：2020-09-19 浏览：107 海淘人物
即使在廉价塑料和微型芯片主导的世界，钢对世界经济的重要性也是毋庸置疑的：全球钢铁年产量仍高达16亿吨，价值9000亿美元。从轮船到摩天大楼，从汽车到烹饪厨具，钢依然是日常生活的必需材料。 但自从2007-2008年的金融危机以来，钢厂工人就一直处在水深火热之中。由于市场需求停滞不前，而且中国钢铁出口不断增加(当前全球钢铁产量一半来自中国)，钢材价格自2011年以来下跌了约三分之二，有专家分析，产生问题的原因就是因为全球钢铁库存较低，低效钢铁厂又太多，如何正确的提升产能产量是目前迫切需要解决的问题。 近日，猎云网接触到的钢铁管家杨博说：“对于钢铁管家的运行模式、工业智能系统来说，通过软件、硬件以及人员参与的方式，采集整个生产流程线上的采集，采集之后进行对数据进行分析、解模，利用数据更好的生产。一个完整的saas系统，运用到客户生产过程中；其次是在后台利用生产工序进行配置，软件就是服务，客户的业务流跑在钢铁管家的saas系统上”。 而硬件主要是指采集数据的传感器，业务数据、建成情况、合同数据、生产计划，建好的生产计划，从生产到检测出厂，整个生产流程都能通过钢铁管家实时监测数据，相应的业务数据就能呈现在系统里，用户以此核查每一个数值。传统的钢铁行业在生产过程中，通常不能发现数据的失误，对已经出现的错误无法更改，甚至不清楚到底是哪一个环节数据的失误带来的整体效益流失，只能推翻重来。而钢铁管家的切入点是避免产品生产状态的不可知，通过服务跟钢铁油有关的企业，建立数据后进行简单培训，利用钢铁管家对数据进行实时监测，避免人工操作失误的同时减少机器生产过程中出现的问题。 聚焦锻造行业，在钢铁生产之后进行变形过程中，如果总量过大之则无法知道产品此时此刻生产状态，导致生产状态和组织混乱的情况，只能到现场了解具体情况，销售部联系生产部，生产部联系到现场施工人员，这个过程中浪费了大量时间，同时数据也存在失误，影响生产进度......钢铁管家通过首先解决的是追溯生产状态，每一个产品配置一个ID，其次是工艺权威性保障，提前定制工艺在现场实施，操作水平影响着产品质量。 创始团队方面，创始人杨博在华为工作6年，代表处核心网服务产品线，其他联合创始人中有四年产业投资的运营总监李海强，来自腾讯的软件总监王家军，负责硬件总监的姜飞也是华为负责公共平台的开发人员，首席科学家陈晓亮负责智能控制和算法，首席数据官郝飞负责大数据，韩国科学院的博士，提供一些技术支撑。 盈利方式主要有两种，一种是一次性的项目收费加维护费，第二种是按年收费。目前项目还没有融资。 接下来发展方向聚焦在钢铁锻造这一块儿，针对锻造企业的一个信息化和数字化的系统服务，行业特性决定了发展方向，有一定市场规模后会扩展到其他行业，比如机械加工、有色金属数字化。
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