无智能不商业 大数据撬动90万亿互联网市场
作者：admin 发表时间：2020-09-17 浏览：118 海淘人物
产业互联网拥有90万亿元的全球市场，12万亿元的中国市场无疑，这是继消费互联网之后，又一个可以诞生商业巨头的领域。有谁不想把握这个趋势级的机会？ 可怎么切入这个庞杂的领域？怎么找寻“风口”的位置？毕竟与消费互联网解决消费者需求不同，产业互联网要解决的是企业的需求，是要用互联网、云计算、大数据和人工智能等技术，让商业更智能，提高企业决策的效率和质量，增强企业在数字经济时代的竞争力。这也就决定了产业互联网具有较高的门槛。 如果说BAT在消费互联网领域已经划定了市场格局的话，那么产业互联网的汹涌大潮，格局尚在划定之中。不过，从布局和势头来说，像星河集团这样有产业积累的互联网公司，很有可能成为产业互联网领域的“头部”企业。 在消费互联网风生水起的时代，星河集团专注产业互联网，默默耕耘12年。按照董事局主席兼CEO徐茂栋的定位，星河集团是一个大数据驱动的智能产业互联网平台。 伴随业务拓展，星河集团形成了包括全球创业成长服务集群、云计算/大数据/人工智能集群、金融科技集群、产业互联网集群在内的四大业务集群，构成了一个既开放又协同的生态圈。 在已然到来的数字经济时代竞争的核心密匙，或许就包含在这个产业互联网生态圈之中。 大数据生态磁场 早在2000年，计算机应用与自动化专业出身的徐茂栋就正式进军互联网领域，首次创业即关注面向企业的应用。十余年的坚持和探索，他更坚信，互联网的应用不应该只局限于消费领域，互联网之于产业才具有颠覆的意义，它能够重构产业链和业务链，优化产业效率、创造全新价值。 2005年星河集团成立之后,便一直以大数据驱动产业互联网思路向前发展。它布局的优质大数据公司，如小能科技、云问、科技谷以及誉存科技等，已经超过30家。而这些公司一般有三个特点：数据源公司、场景应用公司、大数据服务公司。 “大数据第一人”维克托迈尔-舍恩伯格(《大数据时代》作者)提出，在大数据时代顶尖思想者关注的是事件之间的相关性，而不是之间的因果关系。 基于事件之间的相关性，它们正在发生集群的协同效应。这些大数据公司为30万创业者、500万企业以及5亿个人用户提供了服务，还在不断向中国各大城市以及美国、英国、以色列等海外市场拓展。 星河集团就如一个巨大的磁场，将涵盖十几个行业的数据源、场景应用公司和大数据公司吸引在一起，通过交换、共享等共赢方式形成一个集团式的产业互联网平台，最终形成一个良性的正向循环。 依托产业互联网的大数据“磁场”，星河集团可以通过先进的算法，推动传统产业的价值提升和产业升级，为企业做出最优化的战略决策、运营管理、库存管理等，促进新商机与新模式的出现。 无智能不商业 在短短两百年的时间内，人类创造的财富大过过去几万年所积累的财富，这是工业革命带来的人类文明进程。而今，我们正在经历的技术变革将会远远超过工业革命。 帮助企业超越过去发展形态，实现更大量级的成长速度，正是大数据的魅力所在。在产业互联网生态圈中，每一个参与者都将受益于大数据带来的商机。我们正在进入一个智能商业的时代。 智能商业不只是一个企业内部的局部优化，它要考虑自己供应链直接的上下游的情况，也要考虑不同供应链之间的关系，也就是要考虑一个完整的产业生态网状结构的关系。 而从数据层面，处于现在这样一个大数据的时代，企业所能接触到的数据的丰富程度是空前的。以前更多的是挑战打通内部的数据孤岛，现在除了内部数据，还有供应链上下游企业之间点对点的数据交互，还有更大的云化的外部数据。在传统的决策支持系统里，因为没有明确的相关性，这些外部数据的利用率很低。但是外部环境对企业经营可能有更大的影响，外部数据隐含着很多相关性。利用现在的大数据技术，可以为企业决策带来更多的数据信息，通过AI的方式把里面有用的信息挖掘出来，应用到整个决策支持系统里面去。 以星河集团为例，它的一站式服务平台不仅可以帮助企业积累数据资源，将自身数据与外部行业数据相结合，更能通过星河大数据服务平台、智能商业服务平台将数据资源分享给传统企业。星河集团的产业大数据覆盖十几个传统行业，包括交通出行、安防、政务、零售、金融等，在汽车、电力、制造、医疗等垂直领域也有延伸。 拿安防领域来说，星河集团旗下有一家服务于民航公司的大数据公司，基本上整个交通关卡的数据，这家公司都能够采集管理。安防产业在中国有着举足轻重的地位，政府一直强调智慧城市、平安城市，城市信息的数据管控是硬需求，对于整个国计民生都将有巨大帮助。 在线下消费大数据领域，星河集团的大数据生态圈也在发挥着威力。有些公司已经与国内外数千家最优秀的零售连锁企业、旅游酒店、机场、航空公司合作，基于大数据采集分析技术，帮助这些企业实现线上线下一体化、供应链和物流优化、商品陈列优化、线下精准人群导流、全面收益管理等。比如，为物美等多家连锁零售企业实现“千店千面”，部分门店提高了20%以上的销量和5%以上的毛利。 在金融大数据领域，星河集团已经服务了上百家重要的商业银行、小贷公司和担保公司等。星河利用早期积累的上百万家中小微企业数据，采用大数据分析挖掘技术，构建了销售线索挖掘、大数据风控、征信和贷后监控模型，研发出了资金成本更低、更可靠的风险定价模型。这有效解决了中小微企业融资难和融资成本高的难题，实现产融共赢。 在政务领域，星河旗下的一家公司在推动京津冀一体化战略时，用大数据分析的方式从政治、环境以及社会治理等各方面分析其影响因素，并筛选出需要搬出北京的产业。 在近期举行的全球人工智能和机器人大会上，徐茂栋首度提出了“智能商业理论框架”，场景、数据和算法构成了智能商业的三大要素，即智能商业企业服务(场景)+产业大数据(数据)+人工智能(算法)。 徐茂栋将其形象的表述为，如果没有场景，就缺少和用户的交互，缺少实时数据，缺少和用户之间的有效反馈，没有大数据相当于车没有油，没有算法不能自我进化，相当于油没有车，三大要素缺一不可。 “将星河集团十余年产业大数据的积累比作既有动能的话，结合智能决策商业时代的需求不断开发出来的增量模型和解决方案就是星河集团不断拥有的新动能，”星河集团董事局主席徐茂栋表示，未来星河将不断推动新旧动能的融合，为产业互联网时代贡献企业价值。 对于未来的商业图景，徐茂栋总结为一句话：无数据不智能，无智能不商业！
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