进口电商如何做到差异化：UGC推荐or大数据选货？
作者：admin 发表时间：2017-08-16 浏览：174 海淘动态
今年作为跨境电商元年，在经过双十一的洗礼后，国内各家跨境电商出现了截然不同的发展趋向。其中值得一提的是，龙头平台天猫国际此次双十一遭遇尴尬，虽然有众多国外品牌入驻，但销量仍然来自传统意义上的爆款，而围绕爆款竞争的结果必然导向刺刀见红的价格战，这也是为什么跨境电商自年初起不断发动“纸尿裤大战”、“奶粉大战”、“韩妆大战”的原因。同时，价格战的不可持续性不言而喻，最终的结局不论对于电商企业还是消费者都会造成严重损伤，前者陷入不断烧钱的恶性循环，商品品质和服务自然难以保障。
尤其可见，爆款模式已经无法适应跨境电商的长远发展，更不能满足用户日益丰富的个性化需求。正因如此，选货能力已经成为跨境电商差异化之路的关键。目前，通过社区UGC推荐选货和平台大数据选货已成为两种主流的模式。
社区UGC推荐选货：信息对称，口碑传播
目前，除了靠拓展长尾品牌来提高品牌溢价外，通过社区UGC推荐来黏住用户也已成为部分跨境电商平台的发展选择。
以小红书为例，之所以能一夜爆红进入公众视线，最重要的就是它把海外购物分享社区和跨境电商相结合，创造了社区电商模式。据悉，小红书自上线之初的定位就不仅仅是简单的电商销售渠道，更是一种“发现”方式。小红书希望用户能通过社区用户的真实笔记和口碑去“发现”全世界各种各样的好东西，并以此带动销售。
随着年轻消费力的崛起，很多用户希望找到一些更能匹配自己生活方式和符合自身生活个性的商品，社交化电商正好满足了大家这样的一个需求，通过UGC社区形式，让之前去过海外购物的用户或者住在国外的人提供购物经验，从而打破海外购物的信息不对称。因为相比传统广告和硬性推荐，年轻一代的消费者更信赖口碑传播。
当然，社区UGC推荐选货的弊端也很明显，模式的易复制、核心用户的难留存等等，最终仍将回归至供应链的比拼。
平台大数据选货：数据为基，有的放矢
不同于社区UGC模式的用户推荐制，平台大数据选货模式直接让销售变得更精准。其实，选货无论对于是对用户还是平台来说都是一种成本。用户找不到所需要的商品，平台卖不出自己的优质产品，这都将影响用户的整个购物体验。平台知道自己应该卖什么，用户能很快找到自己需要的好商品，这是大数据选货模式下解决的用户信息对称问题。
当前，令整个跨境电商行业尴尬的是，几乎每家平台都在靠补贴烧钱维持运营，盈利对于平台来说是悬在头上的利剑。在爆款模式已经落后的当下，用户真正需要的是能满足个性化需求、直观有效的场景展现方式。虽然UGC推荐选货能在很大程度上提高用户的粘性、加强用户的信任感，但跨境电商要盈利仍然离不开基于大数据分析的供应链建设。毕竟没有数据就不会知道用户在整个平台上的商品需求，所以，大数据选货仍将是未来很长时间内目标用户挖掘的最有效销售方式。
尤其可见，爆款模式已经无法适应跨境电商的长远发展，更不能满足用户日益丰富的个性化需求。正因如此，选货能力已经成为跨境电商差异化之路的关键。目前，通过社区UGC推荐选货和平台大数据选货已成为两种主流的模式。
社区UGC推荐选货：信息对称，口碑传播
目前，除了靠拓展长尾品牌来提高品牌溢价外，通过社区UGC推荐来黏住用户也已成为部分跨境电商平台的发展选择。
以小红书为例，之所以能一夜爆红进入公众视线，最重要的就是它把海外购物分享社区和跨境电商相结合，创造了社区电商模式。据悉，小红书自上线之初的定位就不仅仅是简单的电商销售渠道，更是一种“发现”方式。小红书希望用户能通过社区用户的真实笔记和口碑去“发现”全世界各种各样的好东西，并以此带动销售。
随着年轻消费力的崛起，很多用户希望找到一些更能匹配自己生活方式和符合自身生活个性的商品，社交化电商正好满足了大家这样的一个需求，通过UGC社区形式，让之前去过海外购物的用户或者住在国外的人提供购物经验，从而打破海外购物的信息不对称。因为相比传统广告和硬性推荐，年轻一代的消费者更信赖口碑传播。
当然，社区UGC推荐选货的弊端也很明显，模式的易复制、核心用户的难留存等等，最终仍将回归至供应链的比拼。
平台大数据选货：数据为基，有的放矢
不同于社区UGC模式的用户推荐制，平台大数据选货模式直接让销售变得更精准。其实，选货无论对于是对用户还是平台来说都是一种成本。用户找不到所需要的商品，平台卖不出自己的优质产品，这都将影响用户的整个购物体验。平台知道自己应该卖什么，用户能很快找到自己需要的好商品，这是大数据选货模式下解决的用户信息对称问题。
当前，令整个跨境电商行业尴尬的是，几乎每家平台都在靠补贴烧钱维持运营，盈利对于平台来说是悬在头上的利剑。在爆款模式已经落后的当下，用户真正需要的是能满足个性化需求、直观有效的场景展现方式。虽然UGC推荐选货能在很大程度上提高用户的粘性、加强用户的信任感，但跨境电商要盈利仍然离不开基于大数据分析的供应链建设。毕竟没有数据就不会知道用户在整个平台上的商品需求，所以，大数据选货仍将是未来很长时间内目标用户挖掘的最有效销售方式。
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