亚马逊脑洞大开 想在货车上现做商品
作者：admin 发表时间：2017-05-04 浏览：135 海淘攻略
如果说谢尔盖·布林和埃隆·马斯克是“异想天开”的梦想家，那么，贝索斯和他们相比简直不相上下。为了加快物流速度，最近，亚马逊申请了一项名为“专供3D打印货物的卡车系统”的专利。未来，你可能会看到这样的一幅场景：亚马逊的一辆送货卡车行驶在路上，而快递员正在车上打印商品。
在专利文件的流程图中，亚马逊详细描述了该过程：收到订单后，公司先确定送货地点，再就近选择打印设备，同时生成3D打印模型，最后将打印出的商品直接送达用户。商品的生产不是在工厂而是在运输的途中完成。这一举措不仅可以缩短从用户下单到发货之间的时间，以提高用户的满意度，还可以帮助公司减少仓储空间。未来，亚马逊的“3D卡车”可能将用于汽车零配件或其他3D打印商品的配送。
其实在去年7月，亚马逊就上线了一个3D打印商城。在这个商城中，用户可以定制包括玩具、配饰、家居装饰品等在内的超过200种商品，其中大部分支持自行选择制造材质、尺寸、风格以及颜色。这或许能够代表在线零售业未来转型的一个方向--由于3D打印具有更灵活的生产及销售方式，未来，它可能改变产品的构思甚至是物流体系。
而对物流的改进，是亚马逊近年来最为关注的事情。
作为全球电商巨头，亚马逊每天要处理数以万计的订单。尤其一到节假日购物季，分拣平台更是陡增压力。为了确保高效运行，这家公司在自家仓库中引入了机器人来进行管理。亚马逊的机器人能够追踪商品存放地点，只要有用户下单，它们就会被派往货架取回相应的商品。这些机器人的工作准确率能够达到99.99%。在位于美国马萨诸塞州、面积为25500平方米的Quiet Logistics运营中心，有200台机器人帮助工人每天处理1万至2万个订单。在它们的帮助下，整体工作效率能提升3.5倍至5倍。目前，在亚马逊的10家美国配货仓库中，至少有1.5万台机器人在运行。
除了机器人，无人机送货、快递员骑车“一小时送货到家”等服务也是亚马逊正在开展的项目。
更疯狂的是，亚马逊还想尝试“预期发货(anticipatory delivery)”。
亚马逊相信，自己已经对用户的购物习惯了如指掌，因此可以在用户下单之前就在附近库房或者货车上备好他们可能会在未来某个时期内购买的商品，提前发出包裹。这基于公司对用户此前订单、商品搜索记录、心愿单、购物车，甚至鼠标在某个商品页面上的停留时间等一系列数据及行为的分析。
在用户没有确定下单之前，亚马逊会模糊填写用户的收货地址，方便将商品配送至潜在顾客附近区域。而在配送过程中一旦收到该用户的订单，再将地址信息补充完整，以最快的速度送到消费者手中。这样一来，大大缩短了物流时间。
不过，预期送货带来了一个最大的难题——判断的精准度。万一潜在用户并不愿意购买亚马逊认为他可能会买下的商品，这将极大地增加亚马逊的成本。亚马逊的解决方案是，给予用户一定的折扣购买该商品。公司甚至可能直接将判断失误的商品作为礼物送给用户，以维护口碑。
在贝索斯看来，再多的收入也无法与失去客户的信任相比。而让用户更信任亚马逊的一个重要考量，就是更快地将商品送到顾客手中，让他们马上体验到购物的乐趣。
在专利文件的流程图中，亚马逊详细描述了该过程：收到订单后，公司先确定送货地点，再就近选择打印设备，同时生成3D打印模型，最后将打印出的商品直接送达用户。商品的生产不是在工厂而是在运输的途中完成。这一举措不仅可以缩短从用户下单到发货之间的时间，以提高用户的满意度，还可以帮助公司减少仓储空间。未来，亚马逊的“3D卡车”可能将用于汽车零配件或其他3D打印商品的配送。
其实在去年7月，亚马逊就上线了一个3D打印商城。在这个商城中，用户可以定制包括玩具、配饰、家居装饰品等在内的超过200种商品，其中大部分支持自行选择制造材质、尺寸、风格以及颜色。这或许能够代表在线零售业未来转型的一个方向--由于3D打印具有更灵活的生产及销售方式，未来，它可能改变产品的构思甚至是物流体系。
而对物流的改进，是亚马逊近年来最为关注的事情。
作为全球电商巨头，亚马逊每天要处理数以万计的订单。尤其一到节假日购物季，分拣平台更是陡增压力。为了确保高效运行，这家公司在自家仓库中引入了机器人来进行管理。亚马逊的机器人能够追踪商品存放地点，只要有用户下单，它们就会被派往货架取回相应的商品。这些机器人的工作准确率能够达到99.99%。在位于美国马萨诸塞州、面积为25500平方米的Quiet Logistics运营中心，有200台机器人帮助工人每天处理1万至2万个订单。在它们的帮助下，整体工作效率能提升3.5倍至5倍。目前，在亚马逊的10家美国配货仓库中，至少有1.5万台机器人在运行。
除了机器人，无人机送货、快递员骑车“一小时送货到家”等服务也是亚马逊正在开展的项目。
更疯狂的是，亚马逊还想尝试“预期发货(anticipatory delivery)”。
亚马逊相信，自己已经对用户的购物习惯了如指掌，因此可以在用户下单之前就在附近库房或者货车上备好他们可能会在未来某个时期内购买的商品，提前发出包裹。这基于公司对用户此前订单、商品搜索记录、心愿单、购物车，甚至鼠标在某个商品页面上的停留时间等一系列数据及行为的分析。
在用户没有确定下单之前，亚马逊会模糊填写用户的收货地址，方便将商品配送至潜在顾客附近区域。而在配送过程中一旦收到该用户的订单，再将地址信息补充完整，以最快的速度送到消费者手中。这样一来，大大缩短了物流时间。
不过，预期送货带来了一个最大的难题——判断的精准度。万一潜在用户并不愿意购买亚马逊认为他可能会买下的商品，这将极大地增加亚马逊的成本。亚马逊的解决方案是，给予用户一定的折扣购买该商品。公司甚至可能直接将判断失误的商品作为礼物送给用户，以维护口碑。
在贝索斯看来，再多的收入也无法与失去客户的信任相比。而让用户更信任亚马逊的一个重要考量，就是更快地将商品送到顾客手中，让他们马上体验到购物的乐趣。
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