谷歌DeepMind AI已学会记住以前的知识
作者：admin 发表时间：2021-01-24 浏览：94 海淘动态
3月15日消息，尽管人工智能变得越来越像人类大脑，但有一个领域经常受到批评记忆。神经网络通常需要学习它们需要知道的所有事情，而不是像真正的大脑那样建立在现有经验之上。Alphabet的DeepMind团队希望能解决这个问题。他们精心设计了一种算法，让神经网络记住过去的知识，以便更有效地学习。这种方法与人类的思维方式相似，甚至可以提供对人类大脑功能的洞察。就像真正的突触那样，当它们回想过去时，它们往往会保持神经元之间的联系，而这个算法(也就是所谓的Elastic Weight Consideration)决定了一个给定的连接对其关联任务的重要性。要求神经网络学习一项新任务，该算法将保护最有价值的连接，并在相关的时候将它们与新任务联系起来。在10个经典的Atari视频游戏测试中，人工智能不需要学习如何玩转每一款游戏。它可以按照顺序学习它们，将一个游戏中积累的知识应用到另一个游戏中。这项技术在边缘方面还不太完善。它是各行各业的基石，但现在却还没有主人。DeepMind的詹姆士·柯尔克帕特里克(James Kirkpatrick)在接受《连线》杂志采访时说，一个善于执行单一任务的神经网络在仅限1个游戏的情况下，表现仍然更好。它还没有准备好适应当前的情况。不过，该算法表明，至少有可能给人工智能提供类似记忆的功能。而且，DeepMind在这里学到的东西，可以揭示出真实的大脑是如何巩固信息的它很可能会帮助验证已经存在多年的理论。
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