科技的发展依赖于处理芯片 AI也不是例外
作者：admin 发表时间：2017-11-23 浏览：130 海淘动态
1992 年，一位名叫 Yann LeCun 的贝尔实验室研究员和数位同事设计了一款能够运行深度神经网络的芯片，后来的事情我们都知道了，他们比时代领先了二十多年。现在 LeCun 领导着Facebook的 AI 实验室。深度神经网络不是新鲜事物，但直到近些年才被认为是 AI 发展的重要方向。专门用于深度神经网络的处理芯片也是近年来这个行业的主要研究项目之一，不管是Facebook，还是谷歌、亚马逊都是如此。当然这个领域还有更多玩家。CNBC 报道，几位谷歌 TPU 的开发者离职创办了类似的公司 Groq。英特尔去年收购一家初创公司 Nervana。IBM 从 2015 年就开始了。高通现在开始和Facebook合作。另一方面，运行深度神经网络上更有效率的GPU也面临着威胁。英伟达将 AI 定为未来重点发展方向之一，上个月他们招募了 Clément Farabet一位 LeCun 在纽约大学的学生，后来创办了深度学习公司 Madbits，这家公司 2014 年被 Twitter 收购。深度神经网络专用芯片对 AR 和 VR 的发展同样重要：识别物体、人脸都有对 AI 的需求。但处理图像数据若全部直接与云端连接，那么无疑对于续航的影响非常之大，解决方案就是独立芯片在本地处理数据。谷歌最近表示 TPU 对于能源消耗的节省异常可观，LeCun 也打趣地比喻道：如果你不想把小湖烧干，那么最好是换上专用的硬件。
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