100万的大数据人才缺口，谁来解决？
作者：admin 发表时间：2021-01-10 浏览：107 海淘动态
2017中国国际大数据产业博览会贵安国际数字经济论坛云链服务论坛在贵安新区北斗湾开元酒店贵安厅开幕。章鱼大数据CEO秦松疆，以大数据人才培养为主题进行了演讲。以下内容根据演讲速记整理(有删减)：1、产业规模目前是一个DT时代，分阶段来看，第一个阶段是互联网时代，是把整个产业扁平化的时代。第二个阶段是移动互联网时代，。第三个阶段是云计算阶段，让我们传统企业很容易、很轻松的搭建信息化平台。第四个阶段是物联网和人工智能时代，这个时代万物相连，万物皆有智慧，这个时代会产生非常巨大的数据，我们只有用大数据方法、储存技术、运算技术来处理这么大的数据。有人讲2020年我们会达到1万亿的规模，在这之前我们回顾一下这个领域。最早我们用大数据做运销，每年大概1000亿的市场规模，我国的百度、阿里巴巴、腾讯都有很大的规模。谷歌和百度，可以说是日进斗金，百度的关键字搜索是非常强的。精准营销营销领域逻辑是什么?很简单，百度关健词就能做，后面是通过对用户的行为做一些用户的画像，这在大数据领域是比较常见的，在电商里面是非常广泛的。看用户特征的一些属性，加上他的网上行为，可以看出这个人的性别等等。通过每个人的标签来描述这个人的特征，根据它的特征和喜好来规范用户的人群。有一个说法，一个人在互联网上可能有几种性别，社会属性可能是男性，在网络行为可能是女性。例如京东、百度关健词的推荐，一个逻辑后面有一个很大的支撑，包括一个完善的平台、用户画像等等才得到特征，看似很简单，却是一系列综合交叉的人才在后面支撑。2、人才培养今天我们所有的国民经济都是无所不在的业务数据驱动，这是我们今天面临的现实。在这种背景下，国家从15年到现在出台了一系列的政策，除了像发展纲要，国家从顶层到地方部委都有出台相关的文件，包括我们知道的，教育部从去年就开始增加了本科的大数据和技术运用这个专业，去年有38家申请这个专业，32家通过，从学科价值上已经开始按大数据方向来建设了。在这个背景下，我和中关村大数据产业联盟的领导，走访了中关村的一些企业。我们得到一个反馈。作为企业人要运用大数据会碰到什么困难?首当其冲就是人才的问题。有一个说法就是咱们国家去年的大数据人才缺口是100万，2025年中国大数据人才缺口达到200万，这给高校和人力资源企业的一个很大的优惠。同样美国市场也是大数据人才的不足，企业科学家不是我们理解的真正的科学家，而是在数据领域的一个说法，是数据科学家或者数据分析师。我们再看一下DT时代人才的情况，它是一个交叉的综合的一个三栖动物。数据时代是通过数据得到方法，这个叫做数据范示，数据要求人才掌握的知识层面非常的多。DT人才指的是什么？数据科学家不是院士类的科学家，是一种称呼，还有数据分析师、数据工程师、数据架构师、数据产品经理。比如说数据工程师是管理数据的，数据科学家是用数据驱管理人，方向不一样，一个是被动一个是主动。在数据科学领域里面说得比较多，在大数据时代是用数据驱物，所个说差别还是明显的。我们看一个高薪企业，判断他有多少IT人才，是要看他有多少数据科学家和数据工作者，因为现在所有企业都不能避免遇到大数据的问题。刚才讲的是一种背景，在这种背景下人才的缺乏是100万或者是200万，我们有这么多传统企业，为什么培养不出人才？3、谁来培养，社会还是学校？首先，传统培训的方式不太适合培养数据科学家、数据分析师等交叉的复合型人才。我们跟清华大学合作是用另外一种模式，我们成立了一个交叉书院，培养大数据人才的时候用的是不同专业、不同学院的学生组成一个团队来培训。在复旦大学也是同样的模式，在大数据科学上的培养人方式用基础学科加上行业专业，作为专业的方向。但是，这种模式在传统培育机构比较适合，社会的培养机构是很难培养出来人才的。我认为大数据人才的培养一定是以高校为主要责任。为什么现在的大学培养不出来社会上需要的大数据人才?社会招聘的人和大数据的设计有什么关系？首先我们看某招聘网站大数据招聘行为，其中工程师和挖掘师要求是比较多的。对工作经验要求来看，大多数是3到5年，大数据对企业和岗位的要求、对学历的要求不是特别重要，反而是工作经验，你的工程、你的实践经验是要求比较高的，主要是要求三到五年，这是我们统计数据得到的结果。我们再看一下一些互联网公司对大数据岗位的要求，他们对数据操作方面要求是比较多的。去年有38家高校申请大数据专业，大多数是以课程设计为主，但是他们培养人的体系跟市场是不一致的，这让我很有深思。问题在哪里?首先第一个问题是在计算机领域、大数据领域里面，老师的团队是跟不上最新技术的发展的。另外一个高校本科类大数据人才培养的目标和企业培养目标不一致，高校是培养长期有工程能力、独当一面的的，而企业是需要马上就上手的。高校里面的学习、开发、数据环境是无法满足真正的社会需求。
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