AI也疯狂 教育上市企业布局了哪些细分赛道？弯道能否超车？

6月，与高考同样火热的还有人工智能。高考当日，两家教育公司的人工智能机器人参加数学科目考试，取得成绩被热议之后又迎来了疑似作弊的反转剧情;就在6月23日，A股上市公司立思辰宣布人工智能成为其重点发展战略之一;百度近期再一次表示自己不是互联网公司，而是一家人工智能公司。在人工智能时代，我们对人的教育可能要发生一些根本性的改变。中国教育学会脑科学与教育分会副理事长、北京师范大学教授长江学者特聘教授薛贵对教育在人工智能时代下如何定位提出了他的思考。人工智能成为了时下热词，所有行业都在努力与人工智能搭上关系。2016年起，不论是新东方等教育上市公司还是百度等有教育业务的上市公司开始重点关注人工智能，教育创业的赛场中涌现出更多的教育+人工智能的身影。随着技术的不断发展，人工智能将成为教育变革的主要驱动力逐渐达成共识。人工智能在教育领域的发展情况究竟如何?K12赛道更拥挤，英语细分更活跃马化腾曾表示，没有场景支持的AI研究是空中楼阁。不论人工智能如何发展，应用到实际生活当中才是王道。从2015年开始，越来越多的教育企业相继公布了人工智能的推进计划，教育领域人工智能之争一触即发。通过上述图表可以看出，人工智能技术应用已渗透到了教育的重要赛道和K12学段。其中，K12、教育信息化两个赛道最为活跃，职业教育、学前教育、素质教育等赛道有所涉及。科大讯飞、立思辰、网龙、新东方、ATA等上市公司主要分别从自身技术业务的深耕和投资并购的资本行为两种方式推动了人工智能在教育行业的应用。语言教育方面，以科大讯飞、网龙、清睿教育等为代笔上市公司通过语音测评、语义分析提升语言学习效率。新东方、好未来等上市公司引进的分级阅读是通过机器和算法制定标准，对学生与读物测定评级，完成自适应阅读。以论答、乂学等语言学习则是通过个性化教学、自适应练习和智能语言评测形成新的语言学习解决方案。在教育信息化方面，以科大讯飞、好未来、新东方等代表的上市公司表现更为突出。蓝鲸教育了解到有两种发展方向，一种是新科技+学情管理，即是通过更多学习过程数据采集，更好的数据处理完成自适应学习，提升学生学习效果;另一种是新科技+学校运营支持，即通过打通产品服务供给端与学校采购端，通过虚拟人工助手减少低附加值工作的人力劳动。另外，科技公司在人工智能领域的发展同样值得教育行业借鉴。2016年底，微软发布的微软小英融合了语音识别、口语评测，自然语言处理、语音合成等人工智能技术而实现的智能人机交互服务，通过微信服务号的形式上线，是语音识别的新动向。人工智能+高考志愿报考：丰富高考后经济?除了在K12 赛道最为活跃，人工智能也涉及高考志愿填报环节;高考志愿填报是学习阶段的刚需，它链接着K12、高等教育、出国留学市场三个市场。随着各省市高考成绩陆续出分，高考志愿填报成为热点。人工智能在高考志愿填报领域的应用同样广泛，以百年英才、iPIN等为代表的教育公司通过人工智能在高考填报赛道备受关注。此前蓝鲸教育通过《高考刚需下的蓝海赛道，资本和上市公司上演独角兽争夺战》和《高考上演人机争霸赛，人工智能+教育能跑出几家?》两篇文章，分别从高考志愿填报和高考机器人两个角度观察，人工智能道在教育赛道的竞拼中，对教育公司有哪些启示。志愿报考是教育的痛点之一。中国学生教育决策失误率很高，通过大数据显示，此现象在大学专业选择中表现得尤为明显：70%学生后悔自己当年所选专业，49%毕业生工作与所学专业不对口甚至无关联。如果能够搜集海量数据提供决策基础，人工智能算法就能帮助学生选择现在与未来可能方向间的最优理论路径，从而做出更加合理的专业选择。新东方、好未来的人工智能项目都有在领域与人工智能公司展开合作;而立思辰则是通过收购的百年英才来填充赛道。同时，人工智能对职业教育也有一定能的启示;看到人工智能的强大，影响着职业教育中更加重视人的价值越来越体现在做有创造性的工作上，软实力才是王道。2017年4月20，慧科集团与微软、阿里云、百度等发布国内首个人工智能AI+教育解决方案，其旗下开课吧以及北京航空航天大学等6所高校所属软件学院的相关专业方向中落地;涉及了硕士、本科及专科三个层次。2016年3月，安永宣布任命机器学习和人工智能方面的权威专家Nigel Duffy为全球创新人工智能主管。不论是职业人才的培养，还是商业机构的用人策略等皆体现了人工智能对职业教育的重要影响。可以看出，AI也风靡了高考志愿填报和职业教育赛道，拓展了高考后经济市场。其中对于职业教育，有观点认为，人工智能和信息化驱动的新工业革命将导致全球性的人才需求变化，2025年现有50% 的职业岗位将会不复存在。蓝鲸教育向人工智能技术专家了解到了现阶段的技术逻辑，人工智能基于大数据的分析、评测进行每一步决策，最终选择理论上最优的路径，通过数据分析化为己用，更好地服务学生。上市公司偏爱并购AI初创公司人工智能在教育的应用已经从基于大脑神经元的泥坑中爬出，现在AI 在教育领域的更深入应用主要是有了大数据的支持，以及资本的推动。2017年，猿辅导获得1.2亿美元的D轮融资。2016年乂学获得新东方等 1.2 亿人民币天使轮融资。可以看出，资本对人工智能的青睐。据蓝鲸教育不完全统计，教育类上市公司主要通过并购主推其人工智能方面的布局，有的布局体现了与其现有的其他业务产生协同，有的布局体现了对教育版图的拓展。科大讯飞、立思辰、网龙、新东方、ATA等上市公司主要分别从自身技术业务的深耕和投资并购的资本行为两种方式推动了人工智能在教育行业的应用。2015年，网龙全资收购了主营业务为语音评测的驰声科技。通过此次收购，网龙将驰声的语音技术应用到其教育产品中，进一步打造其综合化教育生态系统。2016年7月，科大讯飞通过定增以4.96亿元价格收购乐知行100%股权，体现了其人工智能在教育上的应用，丰富了智慧课堂产品体系的完善。同年，立思辰以自有资金2.85亿元人民币收购百年英才100%股权，百年英才成为立思辰的全资子公司，全面对接立思辰智慧教育覆盖的院校和学生资源，发挥各业务之间的协同增长效应，同时百年英才的高考升学服务还可以输送拥有留学意向的高考生源，形成国内升学+国外升学的两大升学服务通道，进一步提升立思辰在升学板块的市场竞争能力，初步完成立思辰在教育服务领域大升学板块战略布局。虽然众多上市公司已经切入，但也有上市公司与投资机构以投资的方式进行人工智能领域的覆盖和扩充，尤以好未来的投资项目较多。2015年，好未来全资收购了高考志愿填报服务平台高考派。两年之后，好未来千万级人民币投资人工智能初创公司FaceThink(德麟科技)Pre-A轮融资，利用图像处理与计算机视觉等技术，通过使用摄像头监测追踪人的面部表情数据，提供完善产品或提高服务体验的建议。此外，好未来近年来投资了高考志愿报考的高考派、自适应平台的乂学教育、国外教育科技公司Knewton等公司;同时，好未来在投资轮次上更多的是聚焦在A轮。通过对这些含有人工智能标签进军教育的企业了解后发现，他们主要将深度学习和大数据挖掘等技术运用于在线教育平台，有助于学生开展个性化的英语学习。另外，像科大讯飞、新东方这样的公司也有相应的规划披露。现在可以说是人工智能教育爆发的初期，基础设施已经很成熟了，比如处理器技术和云计算，以前的人工智能还得搭个服务器，现在处理器速度上来，也有了云计算，基础已经打好了。有业内人士表示。在这个过程中，人们会消化过往的技术1996 年的深蓝还只能下国际象棋，现在 AlphaGo 已经可以下围棋了。四大瓶颈或将拦路人工智能有观点认为，在教育领域，品牌认知度极为重要。在很多家长和学生对教育的产品和机构的选择都较为固定，原因在于教育领域的试错成本极高，因此家长和学生更愿意选择口口相传的教育品牌和机构，对于人工智能的产品也不例外。虽然众多上市公司和投资机构已经切入，但目前尚未跑出独树一帜的选手，众多生产提供商面临着同质化严重等尴尬的局面。了解到，现在人工智能的瓶颈在于，其一技术大多能处于弱智障阶段，无法达到预期效果;其二，大多数产品的基础大数据存在量级和是否有效的数据属性;其三，有的企业不排除宣传的意愿;其四，很多机构不能在现有基础上产出高质量内容。而优质内容的缺失一定程度上导致了品同质化现象，虽然打着人工智能应用的教育理念的产品种类繁多，但是真正本质上的内容迭代未必有那么快。此外，人工智能背景下，对老师的传授也一定的影响。让教师束手无策的地方在于他们只看得到结果而看不到过程同样一道题，一个学生看了一会就做出来了，另一个写了两张草稿纸才算出来，但是试卷上展示的结果都是一样的。这就是人工智能要解决的地方。传统教学中，学生接受老师传播知识内容的时间是一致的，包括信息量也是一致的。业内人士表示。通过将不同形式的学习资源以视频、文字、音频、图片和题目的形式展现，并在算法的辅助下，对知识点和题目打标签，拆分知识点，给出相应的难度系数等步骤。人工智能可以替代老师们 70%的工作。同样，人也可以辨识学生解题的过程，让他们不用在题海里纠缠。当然，这个领域也有一些限制因素，比如人才壁垒。国内的大学以往都没有这个专业，另一方面又要懂人工智能又要懂教育，对人才的要求很高。一位业内人士表示而且人工智能的研发投入非常大，你还不能只埋头做技术，还要想办法让它应用，这些都是成本。朗鹰教育CEO施丹表示，很多情况下，老师是处在一个能的状态，却不是处在一个必须要这样做的状态。正是基于此，朗鹰教育要把老师没有时间和精力做但是能做的事，交给人工智能去做。人工智能正在将教师从简单重复的工作中解放出来，让他们放开手去思索对教育学生来说价值更高更有意义的事情。结语：人工智能成为了教育的新风口，那么教育类上市公司要怎样越过变现和技术打通等山丘呢?前述业内人士告诉蓝鲸教育，内容的质量是关键，其次是渠道。在中科院计算机所博士、中科视拓CEO刘昕看来，未来是数据驱动和人类知识经验或逻辑经验的融合。要考虑到人类的经验，要从海量的数据分工中去学习知识。未来出现的独角兽公司，应该是技术答题精度和效果足够高的公司，要涉及学科要足够的丰富，如数学、英语、物流和化学等不同学科。他解释到，人工智能在具体学科内容的识别方面，人工智能技术与NLP技术的结合是不能阻挡的趋势，要打通计算机视觉技术与自然语言技术的打通;未来的趋势之一是计算机视觉技术与NLP技术的结合。此外，目前，AI行业没有行业标准，所以可以发现很多上市公司和创业者都打着AI，很多人只看到这个行业好而已，但没有经历过发展的过程。虽然现在很多家长都知道基于人工智能的产品对学习效果有一定的提升，推荐的内容有一定的精准性，但学习效果究竟如何，为什么能让学生成绩提高好等，这些问题不是所有进入这个行业的企业都去思考的，所以有的教育企业表示更愿意牵头去制定这样一个行业标准。否则，各说各话，教育企业知道产品或者服务很好，但客户并不知。但最终教育企业的着眼点还在于教育层面。基于STEAM教育，通过教育模式和方法去达到培养人工智能时代的原住民。再深一步说，人工智能时代的原住民究竟需要什么才能适应未来的社会。这是我们在不断思考的。

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