辞职去谷歌了 在北京至少投放了 20 个职位
作者：admin 发表时间：2020-12-21 浏览：23 海淘动态
在北京，Google 至少投放了 20 个职位，包括工程师、市场及产品主管。引人注目的是机器学习和人工智能方面，Google 需要软件工程师、技术主管和研究人员。Google 在上海和广州也有招聘信息。Google计划成立一个在北京的人工智慧、机器学习团队，完全从无到有。Google正在招募4个重要的机器学习相关职位，包括机器学习研究员、机器学习技术主管、云端机器学习產品经理，以及机器学习软体工程师。涉及AI的部分，包括电脑视觉、影音处理与理解、影像处理、语音辨识、机器学习等;面向的行业则包括商业和零售、媒体和娱乐、医疗保健、金融、交通等。值得关注的是，这次招聘的4个职位中，有2个明确与云端机器学习有关，足见Google对云端机器学习业务的重视。报导分析，Google或将把云端服务引入中国运营，不过如想推行该计画，Google就需要一个中国伙伴。官方信息显示，Google正在为北京团队招募四大机器学习相关的岗位，包括：机器学习研究员机器学习技术主管云端机器学习产品经理机器学习软件工程师招聘详情那如果想成为这历史性的一员，该具备怎样的条件呢?Google官方招聘要求，虽然久违，但还是熟悉的配方。■ 机器学习研究员职位描述这个岗位要参与人工智能和机器学习应用方面的尖端研究，并且针对大规模的现实问题制定解决方案。作为Google机器学习团队中的一名研究员，将运用机器学习技术来解决极富挑战性的难题，并为客户制定模型和解决方案。这个独特的团队要负责向外部用户提供先进的机器学习算法，并与诸多行业/领域(包括商业和零售、媒体和娱乐、医疗保健、金融等等)的合作伙伴密切协作。Google还强调说：我们采用与众不同的方式来开展研究工作。我们的研究员不会被封闭在秘密实验室里闷头做研究，而是会深入到工程业务的方方面面。应聘要求博士，发表过AI/ML论文，有C、C++、Python编程经验。熟悉以下领域：计算机视觉、视频处理与理解、图像处理、语音识别、自然语言理解、机器学习、深度学习、优化的算法基础、人机交互，数据挖掘，AI+医疗保健，计算基因组学等。■ 机器学习技术主管职位描述这个岗位要求具备广博的技术和领导能力，需要管理多个团队和地区的工程师以及大额的产品预算，并监督大规模项目在全球多地的部署工作。作为技术主管，还将帮助制定AI/ML解决方案，带领团队打造机器学习 (ML) 解决方案，推动AI相关技术的创新。应聘要求硕士以上，博士优先。8年以上管理经验，3年以上软件工程团队工作经验。有解决实际机器学习问题经验;有设计、数据结构和算法经验;分析和调试技能出色;有面向客户的产品经验;熟悉AI/ML项目、平台、方案和基础架构;适应快节奏工作，组织和表达能力优秀等，以上全部为加分项。■ 云端机器学习产品经理职位描述这个岗位所属的部门，需要和Google内部的研究和工程团队(Research、Brain、DeepMind)以及外部伙伴包括学术界在内进行合作与互动。作为产品经理，还需要在Google云内部进行协调组织，收集需求、管理项目进度等。官方说法：您将担任Google Cloud团队中一个备受瞩目的职位，负责管理云端ML产品。应聘要求本科以上学历，8年产品管理设计经验，大中华区互联网行业和产品市场经验。以及在如下垂直领域5年工作经验：金融、医疗、商业、交通、内容和娱乐等。有机器学习产品经验;熟悉多个业务环节、擅长跨团队合作、沟通和表达能力(包括撰写PRD以及PPT等)出色，普通话和英语流畅等均为加分项。■ 机器学习软件工程师职位描述机器学习解决方案团队将和研究团队合作，推动与Google云端平台相关的AI/ML技术的开发。这个工作还将和特定领域(包括商业、媒体、医疗、金融等等)伙伴合作，改进并制定新的AI/ML解决方案。需要解决的问题有很多，从机器学习应用问题(例如构建推荐系统)，到核心机器学习平台(例如云端TensorFlow)，再到可帮助商业客户解决复杂问题的高级机器学习API，以及深度云端集成(将机器学习集成到BigQuery)。应聘要求本科以上，硕博优先。2年以上AI/ML工作或者教育经验。有Java、C/C++或Python编程经验。有GPU编程经验、熟悉ML平台和架构、沟通和外部协作能力强等优先。熟悉以下领域：自然语言处理，文本理解，分类，模式识别，推荐系统，定位系统，排名系统等。写到最后：看来本人是进不去了，有兴趣的不妨看一下吧。
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