扫码知来历，海淘商品也可“全球追责”
作者：admin 发表时间：2017-09-01 浏览：179 海淘指南
今后，国内消费者不仅能“全球购”，而且只需“滴”一下扫描商品包装上的“真知码”，就能全球追溯质量问题，海淘也能放心了。10月24日，广东检验检疫局宣布，该局全球首创的全球质量溯源体系2.0版正式启动运行，达能、唯品会等18家知名企业与广东检验检疫局签署共建全球质量溯源体系合作备忘录，加入该体系。
该升级版体系已实现国内外商品的生产、贸易、流通、销售全生命周期信息追溯，并从跨境电商监管延伸应用到一般贸易商品及其它进出口商品业态。广东检验检疫局表示，全球质量溯源体系2.0版已在南沙完成试点，成效明显，预计今年内将推广到广东辖区。此外，该创新监管体系亦被列入广东自贸区第二批复制推广。
24日，笔者从南沙检验检疫局获悉，今年1—9月跨境电商入境969.8万批、货值20.0亿元，同比分别上升418.8%和293.1%。跨境电商业务的快速增长，全球质量溯源体系功不可没。该体系面对海量的进出口商品，通过大数据分析和云计算手段，帮助消费者、企业和政府监管部门快速、高效地把控商品质量风险。
在南沙保税仓一家知名跨境电商的仓库内，笔者用手机上“全球质量溯源体系软件”，扫描一罐进口婴儿奶粉，“滴”一声后，手机立即跳出原产地、生产商、物流商、物流时间、入境口岸、检测报告、过往质量检测情况以及公证过的溯源证书等。
南沙检验检疫局副局长刘家君介绍，与其它溯源体系不同，该体系的载体是中国自主研发、拥有自主知识产权的“真知码”，信息安全性更可靠。该码记录的信息涵盖商品离开工厂后的每个流通环节，企业也可以精准知道自己的货物到了哪里，一套由全社会共建共享的覆盖生产、物流、仓储、消费各环节的全链条监管体系已完整构建。
至今为止，在短短9个月时间内，该体系就吸引京东、天猫、唯品会、美赞臣、美的等50余家国内外知名企业主动申请加入；截至目前，一共有47万人次进行了溯源查询。今年上半年，南沙跨境电商抽检不合格率大幅下降74.6%。
全球质量溯源体系在跨境电商商品中成功运用后，迅速推广到其它一般贸易商品的监管上，目前已在南沙、黄埔等口岸实践运用，实现进出口商品品类全覆盖，涵盖一般贸易、跨境电商、市场采购出口等贸易方式，覆盖食品、消费品、汽车等品类。
四洲(广州)食品进出口贸易公司总经理蔡海燕称，加入全球质量溯源体系后，真实的感受是“诚信带来的政策优惠”。经过前期数据积累，公司信用不断叠加，抽查抽检越来越少，通关时间更短，审批成本大幅降低。
刘家君解释，该体系对生产商、物流方、运输工具、检测报告出示机构、申报方等各方信息全部整合，再通过大数据分析，综合判断货品风险性。
该升级版体系已实现国内外商品的生产、贸易、流通、销售全生命周期信息追溯，并从跨境电商监管延伸应用到一般贸易商品及其它进出口商品业态。广东检验检疫局表示，全球质量溯源体系2.0版已在南沙完成试点，成效明显，预计今年内将推广到广东辖区。此外，该创新监管体系亦被列入广东自贸区第二批复制推广。
24日，笔者从南沙检验检疫局获悉，今年1—9月跨境电商入境969.8万批、货值20.0亿元，同比分别上升418.8%和293.1%。跨境电商业务的快速增长，全球质量溯源体系功不可没。该体系面对海量的进出口商品，通过大数据分析和云计算手段，帮助消费者、企业和政府监管部门快速、高效地把控商品质量风险。
在南沙保税仓一家知名跨境电商的仓库内，笔者用手机上“全球质量溯源体系软件”，扫描一罐进口婴儿奶粉，“滴”一声后，手机立即跳出原产地、生产商、物流商、物流时间、入境口岸、检测报告、过往质量检测情况以及公证过的溯源证书等。
南沙检验检疫局副局长刘家君介绍，与其它溯源体系不同，该体系的载体是中国自主研发、拥有自主知识产权的“真知码”，信息安全性更可靠。该码记录的信息涵盖商品离开工厂后的每个流通环节，企业也可以精准知道自己的货物到了哪里，一套由全社会共建共享的覆盖生产、物流、仓储、消费各环节的全链条监管体系已完整构建。
至今为止，在短短9个月时间内，该体系就吸引京东、天猫、唯品会、美赞臣、美的等50余家国内外知名企业主动申请加入；截至目前，一共有47万人次进行了溯源查询。今年上半年，南沙跨境电商抽检不合格率大幅下降74.6%。
全球质量溯源体系在跨境电商商品中成功运用后，迅速推广到其它一般贸易商品的监管上，目前已在南沙、黄埔等口岸实践运用，实现进出口商品品类全覆盖，涵盖一般贸易、跨境电商、市场采购出口等贸易方式，覆盖食品、消费品、汽车等品类。
四洲(广州)食品进出口贸易公司总经理蔡海燕称，加入全球质量溯源体系后，真实的感受是“诚信带来的政策优惠”。经过前期数据积累，公司信用不断叠加，抽查抽检越来越少，通关时间更短，审批成本大幅降低。
刘家君解释，该体系对生产商、物流方、运输工具、检测报告出示机构、申报方等各方信息全部整合，再通过大数据分析，综合判断货品风险性。
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