电商书籍推荐：《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》
作者：admin 发表时间：2017-11-10 浏览：82 海淘人物
数据化管理：洞悉零售及电子商务运营(不谈大数据，只讲小数据，不仅分析数据，更懂商业逻辑，17位企业老总及行业大腕联袂力荐)购买推荐中国电子商务研究中心通过对网络购物第一站比购宝(Boogle.cn)收录的博库书城、淘宝网、京东商城、亚马逊中国、当当网、苏宁易购、拍拍网、文轩网、中国互动出版网、99网上书城等众多含图书销售的网站，价格搜索显示，目前，京东商城该书为最低价，推荐购买。内容简介《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》讲述了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中，最终形成数据化管理模型，从而帮助企业提高运营管理能力。《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》全部案例均基于Excel，每个人都能快速上手应用并落地。目录第 1 章什么是数据化管理1.1"聪明"的销售人员1.2数据化管理的概念1.3数据化管理的意义1.4数据化管理的四个层次1.4.1业务指导管理1.4.2营运分析管理1.4.3经营策略管理1.4.4战略规划管理1.5数据化管理流程图1.5.1分析需求1.5.2收集数据1.5.3整理数据1.5.4分析数据1.5.5数据可视化1.5.6应用模板开发1.5.7分析报告1.5.8应用1.6数据化管理应用模板第 2 章寻找零售密码2.1周权重指数2.1.1寻找店铺零售规律2.1.2周权重指数2.1.3周权重指数的计算2.1.4日权重指数的特殊处理2.2周权重指数的应用2.2.1判断零售店铺销售规律辅助营运2.2.2分解日销售目标2.2.3月度销售预测2.2.4销售对比2.3神奇的黄氏曲线--单位权重（销售）值曲线2.3.1单位权重（销售）值曲线2.3.2应用在销售追踪过程中2.3.3特殊事件的量化处理2.3.4促销活动的分析及评估2.3.5新产品上市的分析及评估2.3.6其他应用2.4案例及应用--数据化排班第 3 章销售中的数据化管理3.1销售都是追踪出来3.1.1没有目标管理就没有销售的最大化3.1.2没有标准就没有追踪的依据3.1.3如何用数据化追踪销售3.1.4销售追踪注意事项3.2常用的销售分析指标3.2.1人货场是零售业基本的思维模式3.2.2零售业常用的分析指标3.2.3如何确定指标的重要性3.3提高销售额的杜邦分析图3.3.1路过人数3.3.2进店率3.3.3成交率3.3.4平均零售价3.3.5销售折扣3.3.6连带率3.4促销中的数据化管理3.4.1影响冲动购买的因素有哪些3.4.2零售业常用的促销方式3.4.3促销活动的准备、执行和评估3.5案例及应用第 4 章商品中的数据化管理4.1常用的商品分析指标4.1.1商品分析的基本逻辑4.1.2常用的商品分析指标4.1.3伤不起的售罄率4.1.4再谈如何确定指标间的重要性4.2常用的商品分析方法4.2.1商品的自然分类方法4.2.2商品的销售分类方法4.2.3商品的价格分析4.2.4商品的定价策略4.3商品的关联销售分析4.3.1商品的关联程度分析4.3.2购物篮分析4.3.3提高商品关联度的方法4.4商品的库存管理4.4.1库存分析逻辑4.4.2异常库存管理4.4.3设置库存预警条件4.5商品的利润管理4.5.1谁在决定商品的利润4.5.2商品的现值4.5.3库存的现值分析法4.6案例分享第 5 章电子商务中的数据化管理5.1数据分析是电商营运的指路明灯5.1.1电子商务和传统零售数据分析的区别5.1.2电商数据分析需要的数据5.1.3电商数据来源及分析工具5.2电商数据分析指标5.2.1流量指标5.2.2转化指标5.2.3营运指标5.2.4会员指标5.2.5财务指标5.2.6关键指标5.3流量及会员数据分析5.3.1流量及转化的漏斗图分析5.3.2对比发现有质量的流量5.3.3电商销售额诊断5.4案例分析第 6 章零售策略中的数据化管理6.1渠道策略的数据化管理6.1.1如何科学地将渠道分类6.1.2渠道拓展分析6.1.3渠道的管理指标6.2会员策略的数据化管理6.2.1会员数据分析6.2.2会员价值分析6.2.3会员的生命周期管理6.2.4会员购买行为的研究6.3竞争对手分析6.3.1谁是你的竞争对手6.3.2如何收集竞争对手的数据6.3.3竞争对手的分析方法6.4营运策略的数据化管理6.4.1如何做销售预测6.4.2如何制定年度销售目标6.5案例分享6.5.1整理思路6.5.2界定问题6.5.3收集数据6.5.4分析数据第 7 章必知必会的数据分析方法7.1数据分析的立体化7.1.1数据分析必须立体化7.1.2三维分析之点-线-面7.1.3三维分析之时间-对象-指标7.1.4三维分析之人-货-场7.1.5三维分析之广度-宽度-深度7.2数据没有可对比性就没有数据分析7.2.1被滥用的同比和环比7.2.2伤不起的各种"率"7.2.3她真的是销售冠军吗7.3常用的数据分析方法7.3.1如何设定指标的权重7.3.2经典的二八法则应用7.3.3ABC分析方法7.3.4排行榜分析方法7.3.5你真的了解平均值吗7.4数据展示也是一种分析方法7.4.1Excel图表的展示逻辑7.4.2不一样的雷达图7.4.3清清爽爽的K线图7.4.4高端大气的热力图7.4.5四象限图的策略思维第 8 章如何建立数据化管理模型8.1数据化管理应用模板8.1.1自定义区域8.1.2数据源区域8.1.3分析辅助区域8.1.4业务预警区域8.1.5业务分析区域8.1.6报告展示区域8.2搭建数据化管理模板必会的Excel十大技巧8.2.1必须要掌握的54个函数8.2.2数据透视表8.2.3自动排名8.2.4四象限图8.2.5智能提醒8.2.6PPT随Excel图表自动更新8.2.7密码保护8.2.8控件和VBA的使用8.2.9名称管理器8.2.10如何隐藏数据获悉更多最新电商书籍资讯推荐，敬请登录中国电子商务研究中心图书频道：www.100ec.cn/zt/dsts/ (文/圈圈)
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